AIとデータセキュリティー ガバナンスのリーダーであるPrivaceraは、2024年の業界の将来についての洞察を発表した。同社は、生成AIが進歩し続けるにつれて、AIモデルで使用される機密データの保護が標準的な慣行になると予測している。彼らは、組織が機密データの漏洩に関連するリスクを管理するためにセキュリティーフレームワークを更新する重要性を強調し、プロアクティブかつ継続的なセキュリティー対策を提唱しているという。

同社はまた、一貫したデータセキュリティーとガバナンス戦略に対するニーズが高まると予測している。多様なデータプラットフォームの使用が増えるにつれ、全てのデータ タイプにわたってセキュリティー制御を一貫して適用するには、統一されたアプローチが重要になる。この戦略は、組織が進化するコンプライアンスとセキュリティーの要求に対応し、機密データの検出、堅牢なポリシーの適用、大規模なアクセスの透明性を確保するために不可欠だという。

さらに、Privaceraは、データセキュリティー プラットフォーム（DSP）がよりインテリジェントになり、セキュリティーとガバナンス管理の管理が簡素化および自動化されると予測している。DSPとAIテクノロジーの統合は、生成AIの利点を最大化するために不可欠であると考えられている。同社は、ポリシーの自動化とリアルタイムの脅威への対応が、チームがより簡単かつ正確にセキュリティーを管理できるセルフサービス機能と並んで、効果的なセキュリティー管理の重要な機能になると期待しているという。

最後に、Privaceraは、マルチクラウドの導入と大規模なデータガバナンス プラットフォームの継続的な拡大を強調している。統合の傾向にもかかわらず、データインテリジェンスとセキュリティー ガバナンスに対する多様なエコシステムアプローチの必要性は依然として強い。同社は、一貫したデータ セキュリティーとガバナンスを維持しながら、最新のアプリケーション構築、セルフサービス分析、クラウド間コラボレーションを可能にするスケーラブルなソリューションの重要性を認識している。また、AI規制とデータ常駐に対する世界的な注目の高まりを強調し、世界中で安全かつコンプライアンスに準拠したデータとAIの実践を確保するために、組織が規制の変更に積極的に適応するよう求めているとのことだ。