Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Atropos Health đã hợp tác chiến lược với Novartis để nâng cao khả năng nhận dạng và chẩn đoán bệnh nhân mắc chứng hemoglobin niệu kịch phát về đêm (PNH), một rối loạn máu hiếm gặp và nghiêm trọng. Sự hợp tác này nhằm mục đích tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để rút ngắn thời gian từ khi khởi phát triệu chứng đến khi xét nghiệm, chẩn đoán và điều trị. Atropos Health đã phát triển một mô hình AI ban đầu để xác định những bệnh nhân PNH chưa được chẩn đoán, hiện đã sẵn sàng để tích hợp vào các hệ thống chăm sóc sức khỏe.

Sáng kiến này tập trung vào thách thức của việc chẩn đoán chậm trễ PNH. Do tính chất hiếm gặp của PNH và các triệu chứng đa dạng, bệnh nhân có thể phải chờ đợi nhiều năm để được chẩn đoán chính xác. Mô hình AI của Atropos Health, dựa trên dữ liệu lâm sàng thực tế chất lượng cao, nhằm mục đích đẩy nhanh quá trình chẩn đoán và cải thiện kết quả cũng như sự hài lòng của bệnh nhân. Tiến sĩ Brigham Hyde, Giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập Atropos Health, đã nhấn mạnh tầm quan trọng của các mô hình AI có độ chính xác cao trong y học chính xác, đồng thời chỉ ra tiềm năng của chúng trong việc giảm đáng kể sự không chắc chắn và cải thiện tốc độ xét nghiệm.

Mục tiêu của sự hợp tác này là phát triển và triển khai các mô hình khám phá bệnh nhân, giúp đơn giản hóa quy trình từ các triệu chứng ban đầu đến điều trị hiệu quả. Các mô hình này sẽ được tích hợp vào Mạng lưới Bằng chứng Atropos và được cung cấp tại điểm chăm sóc (POC) cho các hệ thống y tế tham gia. Các mô hình này sẽ được đào tạo bằng dữ liệu thực tế từ Mạng lưới Bằng chứng Atropos™, bao gồm cả GENEVA OS®.

Novartis đã thể hiện cam kết cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân thông qua việc sử dụng AI và học máy. Rodney Gillespie, Trưởng bộ phận Ung thư, Novartis Hoa Kỳ, nhấn mạnh rằng sự hợp tác này phù hợp với cam kết của công ty về sức khỏe chính xác. Sự hợp tác này nhằm giải quyết tác động đáng kể của việc chẩn đoán chậm trễ đối với cuộc sống của bệnh nhân PNH, tạo điều kiện cho việc chẩn đoán sớm hơn và chăm sóc kịp thời.