Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Ngân hàng Queensland tập trung vào việc cải thiện sự hài lòng của khách hàng và hiệu quả hoạt động bằng cách sử dụng phân tích nguyên nhân gốc rễ để xác định và khắc phục sự chậm trễ trong dịch vụ. Bernadette Demasi, giám đốc chương trình đối tác công nghệ nhóm của ngân hàng, đã nhấn mạnh tầm quan trọng của phương pháp này trong việc duy trì các tiêu chuẩn cao. Để cải thiện quy trình, ngân hàng đã hợp tác với các nhà nghiên cứu để khám phá những lợi ích tiềm năng của AI trong việc đẩy nhanh và cải thiện độ chính xác của phân tích.

Nghiên cứu đã so sánh hai nhóm: một nhóm sử dụng công cụ AI Copilot và một nhóm đối chứng không sử dụng. Những người tham gia được giao nhiệm vụ xác định các nguyên nhân tiềm ẩn gây ra sự chậm trễ trong việc phê duyệt khoản vay. Nhóm sử dụng Copilot cũng nhận được hướng dẫn có mục tiêu để tối ưu hóa việc sử dụng AI của họ, bao gồm các lời nhắc cụ thể cho từng nhiệm vụ. Do đó, nhóm Copilot đã hoàn thành phân tích của họ nhanh hơn đáng kể, nhanh hơn 51,8% so với nhóm đối chứng.

Nghiên cứu tiếp tục tiết lộ rằng các nhà phân tích có quyền truy cập vào Copilot luôn tạo ra kết quả chất lượng cao hơn và giảm tải nhận thức. Phần lớn nhóm điều trị đều ca ngợi tác động của AI đối với chất lượng và hiệu quả công việc của họ và tất cả những người tham gia đều bày tỏ mong muốn sử dụng Copilot trong các phân tích trong tương lai.

Đối với Ngân hàng Queensland, nghiên cứu này có ý nghĩa to lớn: bằng cách tích hợp Copilot, ngân hàng có thể đạt được mức tăng năng suất tương đương với việc tuyển thêm 120 nhân viên. Demasi nhấn mạnh tiềm năng của AI trong việc giảm bớt các hạn chế về nguồn lực và cho phép nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao hơn. Nghiên cứu cũng lưu ý rằng khi triển khai AI, cần cung cấp hướng dẫn phù hợp để đảm bảo kết quả tối ưu và hỗ trợ các nhóm tận dụng tối đa công nghệ.