Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

BigQuery (Hoa Kỳ) đã tích hợp mô hình TimesFM, một mô hình sử dụng công nghệ tiên tiến từ Google Research, để cho phép dự báo chuỗi thời gian nâng cao bằng chức năng AI.FORECAST. Mô hình này cung cấp dự báo chính xác cao cho nhiều kịch bản kinh doanh, bao gồm lập kế hoạch và quản lý chuỗi cung ứng.

Phân tích chuỗi thời gian được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm bán lẻ, chăm sóc sức khỏe và tài chính. BigQuery hỗ trợ các mô hình ARIMA_PLUS và ARIMA_PLUS_XREG, và TimesFM mới được phát triển có tính năng dự báo ""zero-shot"" không cần đào tạo và có thể dự đoán ngay cả những tập dữ liệu chưa biết.

TimesFM 2.0 trên BigQuery có 500 triệu tham số và chạy suy luận trực tiếp trên cơ sở hạ tầng BigQuery, cho phép dự đoán nhanh và có khả năng mở rộng mà không cần phải đào tạo mô hình hoặc quản lý điểm cuối.

Ví dụ: dự báo bằng tập dữ liệu bigquery-public-data.san_francisco_bikeshare.bikeshare_trips sử dụng hàm AI.FORECAST để dự báo hàng triệu chuỗi thời gian trong vài phút. TimesFM dễ sử dụng và có ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực kinh doanh, trong khi ARIMA_PLUS là lựa chọn tốt hơn khi cần điều chỉnh các mẫu cụ thể hoặc tính theo mùa. Mô hình TimesFM 2.0 hiện có sẵn ở dạng xem trước trên BigQuery.