Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

BLP LLC (Shinjuku, Tokyo) thông báo rằng trong một cuộc khảo sát trên web do công ty thực hiện, khoảng 80% số người được hỏi trả lời rằng "công ty có những hoạt động không hiệu quả". Các hoạt động không hiệu quả nhất là xử lý hóa đơn, chứng từ và nhập dữ liệu, và chỉ ra rằng vẫn còn nhiều chỗ để cải thiện hiệu quả thông qua tự động hóa.

Ngoài ra, việc tạo báo cáo nội bộ và báo cáo hàng ngày được xếp hạng thứ hai trong số các nhiệm vụ mà mọi người cảm thấy không hiệu quả. Những nhiệm vụ này liên quan đến nhiều nội dung lặp đi lặp lại và được coi là những lĩnh vực có thể tiết kiệm lao động thông qua Generative AI và tự động hóa mẫu. Thời gian dành cho việc tìm kiếm tài liệu và thông tin mong muốn cũng được coi là một nhiệm vụ không hiệu quả và việc tăng cường quản lý kiến ​​thức được coi là một giải pháp hiệu quả.

Trong số các ngành công nghiệp đang thiếu hụt lao động, tỷ lệ cao nhất là trong lĩnh vực chăm sóc y tế, phúc lợi và chăm sóc điều dưỡng ở mức 92,31%, được cho là do nhu cầu tăng và tỷ lệ luân chuyển lao động cao liên quan đến xã hội già hóa. Tình trạng thiếu hụt lao động cũng nổi bật trong các ngành sản xuất và vận tải/hậu cần, và việc đưa AI vào sử dụng được kỳ vọng sẽ là chìa khóa để cải thiện hiệu quả kinh doanh trong tương lai.

Vấn đề công việc trở nên phụ thuộc vào cá nhân đặc biệt rõ ràng ở các công ty lớn và ngành sản xuất, và việc quản lý kiến ​​thức toàn diện và thiết kế lại quy trình làm việc là rất cần thiết. Mặt khác, có nhiều ý kiến ​​tích cực về việc sử dụng AI, chẳng hạn như "có vẻ như nó sẽ giúp công việc dễ dàng hơn" và "có vẻ như nó sẽ thuận tiện hơn", và kỳ vọng về hiệu quả công việc được cải thiện đang tăng lên.