Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
.png)
Báo cáo khảo sát sử dụng Generative AI SEO/SEM tập trung
Generatived
9:00 13/5/25
Centered (Shinjuku, Tokyo) đã tiến hành một cuộc khảo sát về "LLMO/AIO trong SEO/SEM " nhắm vào những người sử dụng Generative AI cho các biện pháp SEO/SEM và tạo bài viết blog. Trong những năm gần đây, việc tối ưu hóa Generative AI đã trở nên quan trọng trong SEO/SEM và tạo nội dung. Đối với các công ty và người sáng tạo nội dung, việc nhận dạng và trích dẫn thông tin thông qua Generative AI dẫn trực tiếp đến các cơ hội tiếp thị và tăng nhận thức về thương hiệu, nhưng LLMO/AIO vẫn đang trong quá trình phát triển và thiếu thông tin về các biện pháp và hiệu ứng cụ thể.
Theo kết quả khảo sát, 65% số người được hỏi cho biết họ biết các thuật ngữ LLMO và AIO (và hiểu ý nghĩa của chúng). Điều này cho thấy các khái niệm mới này đã đạt được một mức độ công nhận nhất định trong lĩnh vực SEO/SEM. Tuy nhiên, 35% cho biết họ chỉ nghe nói đến chúng trước đây hoặc hoàn toàn không quen thuộc với chúng, nghĩa là vẫn còn một khoảng cách trong việc thâm nhập các thuật ngữ và khái niệm này.
Bốn mươi lăm phần trăm số người được hỏi cho biết họ "rất quan tâm" đến việc nội dung của công ty họ được trích dẫn trong các câu trả lời và tóm tắt do Generative AI tạo ra, trong khi 38% cho biết họ "khá quan tâm". Với tổng cộng 83% bày tỏ sự quan tâm, rõ ràng là Generative AI đang bắt đầu được công nhận là một kênh mới để phân phối thông tin. Các công ty coi việc đưa nội dung thông qua Generative AI là quan trọng đối với nhận thức về thương hiệu, thúc đẩy lưu lượng truy cập và thu hút khách hàng.
31% số người được hỏi cho biết họ "nghĩ rằng việc triển khai các biện pháp đối phó LLMO/AIO tương đối dễ dàng", trong khi 26% cho biết "rất dễ dàng" hoặc "không thể nói theo cách nào cả". Phần lớn cảm thấy rằng các biện pháp đối phó dễ triển khai. Trong khi đó, chỉ có 17% cho biết họ "nghĩ rằng việc triển khai khó khăn", cho thấy rào cản tâm lý của các phương pháp tối ưu hóa mới không cao.
41% hiện đang chuẩn bị hoặc cân nhắc triển khai và 26% đã triển khai và đang hoạt động, nghĩa là 86% tích cực làm việc trên LLMO/AIO. Điều này liên quan đến sự quan tâm cao trong việc sử dụng Generative AI để trích dẫn và tham chiếu nội dung của công ty và cho thấy nhiều công ty đang thực hiện các biện pháp thực tế.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
VELC giành được hợp đồng khung tư vấn trí tuệ nhân tạo của OECD.
14:00 19/8/26
VELC đã ký kết thỏa thuận với OECD để cung cấp dịch vụ tư vấn kỹ thuật cho một dự án trí tuệ nhân tạo trong giáo dục.
Spike Studio ra mắt hệ thống hỗ trợ qua điện thoại trực tiếp.
14:00 19/8/26
Spike Studio đã giới thiệu một nền tảng thông minh được thiết kế để phân tích các cuộc giao tiếp qua điện thoại và truy xuất các tài liệu tham khảo nội bộ trong các cuộc gọi dịch vụ trực tiếp.
Viện Pentacon ra mắt dịch vụ giám sát mối đe dọa mạng.
14:00 19/8/26
Viện Pentacon đã phát hành một nền tảng quản lý rủi ro liên tục chuyên dụng nhằm hỗ trợ các tổ chức giám sát các rủi ro hoạt động từ bên ngoài.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
VELC giành được hợp đồng khung tư vấn trí tuệ nhân tạo của OECD.
14:00 19/8/26
VELC đã ký kết thỏa thuận với OECD để cung cấp dịch vụ tư vấn kỹ thuật cho một dự án trí tuệ nhân tạo trong giáo dục.
Spike Studio ra mắt hệ thống hỗ trợ qua điện thoại trực tiếp.
14:00 19/8/26
Spike Studio đã giới thiệu một nền tảng thông minh được thiết kế để phân tích các cuộc giao tiếp qua điện thoại và truy xuất các tài liệu tham khảo nội bộ trong các cuộc gọi dịch vụ trực tiếp.
Viện Pentacon ra mắt dịch vụ giám sát mối đe d ọa mạng.
14:00 19/8/26
Viện Pentacon đã phát hành một nền tảng quản lý rủi ro liên tục chuyên dụng nhằm hỗ trợ các tổ chức giám sát các rủi ro hoạt động từ bên ngoài.

%20(1).webp)


%20(1).webp)

