Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

DataXstream phát hành OMS+ 4 để tăng hiệu quả cho SAP
Generatived
13:30 7/1/25
DataXstream LLC, một ứng dụng được SAP® khuyến nghị và Đối tác cấp độ Vàng, đã công bố phát hành phiên bản thứ tư của nền tảng OMS+ từng đoạt giải thưởng. Phiên bản mới nhất này được thiết kế để tăng tốc đáng kể quy trình báo giá và quản lý đơn hàng trong môi trường SAP S/4 HANA On- Premise và SAP S/4 HANA Private Cloud.
Theo báo cáo của McKinsey & Company, các công ty tận dụng công nghệ và tự động hóa cho đội ngũ bán hàng của mình sẽ thấy hiệu quả tăng 10-15%, dành nhiều thời gian hơn cho việc tương tác với khách hàng và ít thời gian hơn cho các hoạt động văn phòng. Công nghệ Tự động hóa thông minh OMS+ IA của DataXstream và tích hợp với nền tảng OMS+ 4 cho phép các công ty B2B tạo và xử lý đơn hàng ngay lập tức từ email, PDF và tài liệu Excel với sự can thiệp tối thiểu của con người, loại bỏ nhu cầu về tiện ích bổ sung riêng biệt. Mô hình AI độc quyền này nhằm mục đích giảm đáng kể thời gian nhập thủ công và tăng tốc độ tạo báo giá và đơn hàng.
Phiên bản mới được trang bị trợ lý AI hỗ trợ nhân viên bán hàng và dịch vụ khách hàng nhanh chóng truy xuất thông tin khách hàng và đơn hàng, giảm thời gian tìm kiếm thủ công, cho phép nhân viên tập trung nhiều hơn vào các hoạt động có giá trị gia tăng. Ngoài ra, phiên bản OMS+ mới nhất giúp triển khai nhanh hơn và mượt mà hơn, ít phức tạp hơn, cho phép các tổ chức áp dụng phần mềm nhanh hơn và bắt đầu tạo ra giá trị sớm hơn.
OMS+ 4 của DataXstream hiện tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) theo tiêu chuẩn, cải thiện khả năng hiểu và xử lý dữ liệu phi cấu trúc như email và PDF của các tổ chức một cách chính xác và nhanh chóng hơn. Điều này hợp lý hóa quy trình làm việc và làm cho các quy trình bán hàng và đặt hàng phức tạp trở nên hiệu quả hơn. Nền tảng này cũng có tính năng phân bổ vật liệu tự động, giải quyết các điểm khác biệt giữa mô tả sản phẩm của khách hàng và biểu diễn cơ sở dữ liệu của công ty. Các mô hình AI độc quyền xác định và xác thực vật liệu trong SAP bằng cách khớp các thuộc tính dữ liệu đã ghi, giúp giảm thời gian tìm kiếm thủ công và đảm bảo tính chính xác và nhất quán của dữ liệu. Giao diện người dùng được cập nhật của OMS+ cung cấp trải nghiệm điều hướng hiện đại, trực quan với trọng tâm là tính bao hàm để mọi người dùng đều có thể truy cập.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
OpenAI mở rộng nhóm nghiên cứu thuộc Viện Kinh tế Trí tuệ Nhân tạo.
9:00 9/7/26
OpenAI vừa công bố nhóm nghiên cứu thứ ba của Viện Kinh tế AI, quy tụ các nhà nghiên cứu từ các trường đại học và tổ chức hoạch định chính sách trên toàn thế giới để
Australian Payments Plus mở rộng việc áp dụng ChatGPT cho doanh nghiệp.
9:00 9/7/26
Australian Payments Plus đã mở rộng việc sử dụng ChatGPT Enterprise và Codex để hỗ trợ các cuộc điều tra kỹ thuật và công việc thường nhật trên toàn bộ hệ thống thanh toán của mình.
NVIDIA giới thiệu NTP cho đào tạo LLM linh hoạt
9:00 8/7/26
NVIDIA đã trình bày nghiên cứu về Song song Tensor Không Đồng nhất (NTP), một phương pháp thử nghiệm được thiết kế để duy trì hiệu quả huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
OpenAI mở rộng nhóm nghiên cứu thuộc Viện Kinh tế Trí tuệ Nhân tạo.
9:00 9/7/26
OpenAI vừa công bố nhóm nghiên cứu thứ ba của Viện Kinh tế AI, quy tụ các nhà nghiên cứu từ các trường đại học và tổ chức hoạch định chính sách trên toàn thế giới để
Australian Payments Plus mở rộng việc áp dụng ChatGPT cho doanh nghiệp.
9:00 9/7/26
Australian Payments Plus đã mở rộng việc sử dụng ChatGPT Enterprise và Codex để hỗ trợ các cuộc điều tra kỹ thuật và công việc thường nhật trên toàn bộ hệ thống thanh toán của mình.
NVIDIA giới thiệu NTP cho đào tạo LLM linh hoạt
9:00 8/7/26
NVIDIA đã trình bày nghiên cứu về Song song Tensor Không Đồng nhất (NTP), một phương pháp thử nghiệm được thiết kế để duy trì hiệu quả huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô






