Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NTT DATA đã công bố một báo cáo nghiên cứu toàn cầu mới đi sâu vào việc áp dụng AI tạo sinh (GenAI) trong ngành ngân hàng. Nghiên cứu có tên "Ngân hàng thông minh trong kỷ nguyên AI" cho thấy có sự chia rẽ giữa các ngân hàng về kết quả chiến lược của GenAI, với chỉ một nửa số ngân hàng nhận ra tiềm năng của nó trong việc cải thiện năng suất và hiệu quả. Tương tự như vậy, một số lượng tương tự các ngân hàng coi GenAI là một phương tiện để giảm chi phí CNTT hoạt động.

Tác động của GenAI đối với ngành ngân hàng là rất đáng kể và việc áp dụng công nghệ này đang tăng lên đáng kể. Theo báo cáo, 58% các tổ chức ngân hàng đã tích hợp hoàn toàn GenAI vào hoạt động của mình, tăng từ 45% so với năm trước. Khảo sát của NTT DATA nhấn mạnh rằng mặc dù việc triển khai GenAI sẽ phức tạp, nhưng một chiến lược được xác định rõ ràng và quản trị chặt chẽ là rất quan trọng để tối đa hóa lợi ích của công nghệ này.

Các ngân hàng đang ưu tiên lợi tức đầu tư (ROI) cho các dự án GenAI, nhưng không có sự đồng thuận về chiến lược hiệu quả nhất. Một nửa số nhà lãnh đạo ngân hàng coi GenAI là giải pháp cho các thách thức về năng suất, nhưng ý kiến ​​lại chia rẽ về việc tối ưu hóa chi phí, với gần một nửa muốn cắt giảm ngân sách CNTT. Báo cáo cũng nêu bật sự chênh lệch giữa các khu vực, với các ngân hàng Hoa Kỳ tập trung nhiều hơn vào việc cắt giảm chi phí so với các đối tác châu Âu thúc đẩy năng suất.

Báo cáo tiếp tục khám phá nhiều cách tiếp cận chiến lược khác nhau để khai thác lợi ích của GenAI, với khoảng một nửa số tổ chức ưu tiên hợp tác giữa con người và AI và/hoặc tích hợp GenAI với các hệ thống hiện có. Tuy nhiên, một số lượng lớn các ngân hàng đang cân nhắc tự động hóa hoàn toàn để loại bỏ các tác vụ thủ công. Robb Rasmussen của NTT Data cho rằng việc hợp tác với một đơn vị tích hợp hệ thống có thể giúp các ngân hàng điều hướng sự phức tạp của việc áp dụng GenAI, tuân thủ các quy định của ngành và đạt được ROI mong muốn. Báo cáo đầy đủ, cũng đề cập đến thanh toán, quản lý tài sản và phòng ngừa gian lận trong ngành ngân hàng, có sẵn dưới tiêu đề "Ngân hàng thông minh trong kỷ nguyên AI".