Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1)%20(1).webp)
IBM mua lại StreamSets và webMethods để hỗ trợ AI
Generatived
13:58 2/7/24
IBM đã hoàn tất việc mua lại StreamSets và webMethods, nâng cao các dịch vụ phần mềm của mình với khả năng tích hợp nâng cao, quản lý API và nhập dữ liệu. Việc bổ sung StreamSets giới thiệu các khả năng nhập dữ liệu mới cho Nền tảng dữ liệu và AI của IBM, đồng thời webMethods cung cấp các khả năng dịch vụ nền tảng tích hợp (iPaaS) cho các giải pháp tự động hóa của IBM. Động thái này nhằm mục đích cung cấp cho khách hàng của IBM một nền tảng tích hợp dữ liệu và ứng dụng mạnh mẽ để thúc đẩy đổi mới và tăng tốc hỗ trợ AI trong kinh doanh.
Khi môi trường kỹ thuật số mở rộng nhanh chóng, các tổ chức đang phải vật lộn với sự bùng nổ của ứng dụng, API và dữ liệu trên môi trường đám mây lai. Việc mua lại IBM giải quyết thách thức này bằng cách tích hợp các công nghệ StreamSets và webMethods, hiện đang phục vụ hơn 1.500 công ty trên toàn thế giới. Những công nghệ này rất cần thiết để hiện đại hóa ứng dụng và triển khai hiệu quả AI trên toàn doanh nghiệp. Thị trường phần mềm tích hợp dự kiến sẽ vượt 18 tỷ USD vào năm 2027, nhấn mạnh nhu cầu ngày càng tăng đối với các giải pháp như vậy.
Dinesh Nirmal, phó chủ tịch cấp cao phụ trách sản phẩm của IBM Software, cho biết việc mua lại IBM sẽ làm giảm sự phức tạp mà các doanh nghiệp phải đối mặt. Công cụ nhập dữ liệu thời gian thực dựa trên đám mây của StreamSets sẽ được tích hợp vào watsonx.data của IBM, cung cấp các khả năng nâng cao để quản lý dữ liệu truyền phát. Ngoài ra, StreamSets sẽ bổ sung cho các sản phẩm tích hợp dữ liệu hiện có của IBM và sẽ có sẵn để sử dụng với các hệ thống tại chỗ và siêu quy mô hàng đầu.
Các giải pháp webMethods iPaaS đã được mở rộng để hỗ trợ các sản phẩm tích hợp của IBM, cung cấp lộ trình cho khách hàng đạt được khả năng tích hợp kết hợp đa đám mây. Điều này cho phép các tổ chức quản lý các mạng lưới hệ thống và kho dữ liệu phức tạp, giúp tạo ra các ứng dụng và dịch vụ tích hợp, hiện đại dễ dàng hơn trong khi vẫn tuân thủ các quy định về chủ quyền dữ liệu của địa phương. Động thái chiến lược này của IBM nhằm mục đích giúp các nhà phát triển và chuyên gia CNTT xử lý việc tích hợp quy mô lớn một cách hiệu quả hơn.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
OpenAI mở rộng nhóm nghiên cứu thuộc Viện Kinh tế Trí tuệ Nhân tạo.
9:00 9/7/26
OpenAI vừa công bố nhóm nghiên cứu thứ ba của Viện Kinh tế AI, quy tụ các nhà nghiên cứu từ các trường đại học và tổ chức hoạch định chính sách trên toàn thế giới để
Australian Payments Plus mở rộng việc áp dụng ChatGPT cho doanh nghiệp.
9:00 9/7/26
Australian Payments Plus đã mở rộng việc sử dụng ChatGPT Enterprise và Codex để hỗ trợ các cuộc điều tra kỹ thuật và công việc thường nhật trên toàn bộ hệ thống thanh toán của mình.
NVIDIA giới thiệu NTP cho đào tạo LLM linh hoạt
9:00 8/7/26
NVIDIA đã trình bày nghiên cứu về Song song Tensor Không Đồng nhất (NTP), một phương pháp thử nghiệm được thiết kế để duy trì hiệu quả huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
OpenAI mở rộng nhóm nghiên cứu thuộc Viện Kinh tế Trí tuệ Nhân tạo.
9:00 9/7/26
OpenAI vừa công bố nhóm nghiên cứu thứ ba của Viện Kinh tế AI, quy tụ các nhà nghiên cứu từ các trường đại học và tổ chức hoạch định chính sách trên toàn thế giới để
Australian Payments Plus mở rộng việc áp dụng ChatGPT cho doanh nghiệp.
9:00 9/7/26
Australian Payments Plus đã mở rộng việc sử dụng ChatGPT Enterprise và Codex để hỗ trợ các cuộc điều tra kỹ thuật và công việc thường nhật trên toàn bộ hệ thống thanh toán của mình.
NVIDIA giới thiệu NTP cho đào tạo LLM linh hoạt
9:00 8/7/26
NVIDIA đã trình bày nghiên cứu về Song song Tensor Không Đồng nhất (NTP), một phương pháp thử nghiệm được thiết kế để duy trì hiệu quả huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô






