Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Công ty AI y tế John Snow Labs gần đây đã đạt được Chứng nhận Quản trị AI Thái Bình Dương, thể hiện cam kết của công ty trong việc xây dựng các hệ thống AI ưu tiên sự an toàn, tính mạnh mẽ và compliance , bên cạnh độ chính xác. Chứng nhận này cung cấp sự xác minh độc lập rằng khung quản trị AI của công ty tuân thủ các tiêu chuẩn nghiêm ngặt và đảm bảo compliance các quy định và luật pháp khác nhau trong ngành, bao gồm CHAI, NIST, ISO, AMA và một số luật tiểu bang của Hoa Kỳ.

Giám đốc điều hành của công ty, David Talby, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc quản lý AI toàn diện trong quá trình phát triển phần mềm chất lượng cao. Phương pháp tạo mô hình của John Snow Labs tuân thủ các tiêu chuẩn nghiêm ngặt này, và chứng nhận này thể hiện sự xác nhận từ bên thứ ba về cam kết của công ty. Trong lĩnh vực y tế, nơi các ứng dụng AI trải rộng từ khuyến nghị điều trị đến phân loại giai đoạn ung thư, công ty nhận thấy rằng độ chính xác chỉ là một yếu tố quan trọng của một mô hình AI thành công. Tính mạnh mẽ, công bằng và an toàn của các mô hình này là rất quan trọng, đặc biệt khi xử lý dữ liệu lâm sàng thực tế.

John Snow Labs tập trung vào hai lĩnh vực chính của nền tảng: mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) chuyên biệt cho ngành chăm sóc sức khỏe và công nghệ ẩn danh hóa văn bản. Cả hai lĩnh vực này đều đã trải qua quá trình đánh giá rộng rãi và chứng minh hiệu quả về độ chính xác lâm sàng, tính ổn định, công bằng và an toàn. Những đánh giá này đảm bảo công nghệ của công ty phù hợp để xử lý dữ liệu lâm sàng nhạy cảm một cách tuân thủ quy định.

Chứng nhận từ Pacific AI, một tổ chức chuyên về việc triển khai các tiêu chuẩn quản trị AI cao nhất, phản ánh niềm tin của John Snow Labs vào việc ứng dụng thực tiễn quản trị AI. Ông Talby nhấn mạnh rằng chứng nhận này không chỉ giúp công ty đáp ứng các tiêu chuẩn cao mà còn cho phép khách hàng tự mình xác thực và đánh giá các mô hình bằng cách sử dụng bộ dữ liệu của riêng họ. Để biết thêm thông tin về John Snow Labs và Pacific AI, vui lòng truy cập trang web của họ.