Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Google(Hoa Kỳ) đang mở rộng chức năng của Kubernetes để tăng cường hỗ trợ cho các tác nhân AI. Sau một loạt cải tiến được công bố tại KubeCon EU 2025, Google đã ra mắt "Agent Sandbox" mới tại KubeCon NA 2025. Điều này sẽ biến Kubernetes trở thành nền tảng phù hợp nhất cho các tác nhân AI.

Trợ lý AI giúp người dùng đạt được mục tiêu một cách hiệu quả. Ví dụ: nếu người dùng yêu cầu "Trực quan hóa dữ liệu bán hàng quý trước", trợ lý AI sẽ truy vấn dữ liệu, tạo biểu đồ và trả về cho người dùng. Trợ lý AI tự động xác định những công cụ nào có sẵn để giúp người dùng đạt được mục tiêu.

Việc điều phối các tác nhân AI đòi hỏi bảo mật mạnh mẽ và các quy định vận hành nghiêm ngặt. Việc cô lập ở cấp độ kernel giữa các tác nhân chạy mã và lệnh là một yêu cầu không thể thương lượng. Hàng ngàn hộp cát phải được điều phối như những môi trường tạm thời để đáp ứng các nhu cầu đặc thù của khối lượng công việc AI.

Google tin rằng Kubernetes là nền tảng hoàn hảo để vận hành các tác nhân AI. Agent Sandbox là bước đầu tiên trong nỗ lực này, được xây dựng dựa trên gVisor và bổ sung hỗ trợ cho Kata Container để tăng cường khả năng cô lập thời gian chạy. Nguyên mẫu Kubernetes mới này đang được xây dựng như một dự án thuộc Nền tảng Điện toán Đám mây (CNCF).

Google Kubernetes Engine (GKE) sử dụng Agent Sandbox để cải thiện hiệu suất. Công cụ này tận dụng gVisor được quản lý trong GKE Sandbox để nhanh chóng mở rộng sandbox theo chiều ngang. Tính năng Pod Snapshots giảm đáng kể latency khởi động cho các tác nhân và khối lượng công việc AI.

Agent Sandbox được thiết kế để cho phép các kỹ sư AI quản lý vòng đời sandbox mà không cần lo lắng về cơ sở hạ tầng. Thông qua API và Python SDK, các nhà phát triển AI có thể tập trung vào những gì họ làm tốt nhất trong khi vẫn nắm được khả năng kiểm soát vận hành và khả năng mở rộng.