Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Mavenir hỗ trợ hoạt động kinh doanh viễn thông với giải pháp NIaaS do AI điều khiển
Generatived
13:30 29/11/24
Mavenir đã giành được giải thưởng Dịch vụ thông minh mạng (NIaaS) của Global Telecoms (Glotel) vì những tiến bộ về trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực viễn thông. Các giải pháp NIaaS của công ty nhằm mục đích cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách nâng cao khả năng giải quyết vấn đề và ra quyết định cũng như tích hợp AI/ML tiên tiến vào các hoạt động truyền thông. Sự đổi mới này là một phần trong danh mục đầu tư dẫn đầu thị trường của Mavenir hỗ trợ phát triển mạng 5G tự trị.
Khi các hoạt động truyền thông trở nên phức tạp hơn, nhu cầu về khả năng mạng tự động ngày càng trở nên quan trọng. Các giải pháp mạng tự động của Mavenir tận dụng các khung nguồn mở hàng đầu, bao gồm K8s/Container Cloud, tự động hóa GitOps dựa trên nền tảng đám mây và các thuật toán AI/ML mới nhất, để đáp ứng nhu cầu riêng của các nhà cung cấp dịch vụ truyền thông (CSP). Cách tiếp cận này cho phép chúng tôi cung cấp sự đổi mới tiên tiến một cách nhanh chóng và linh hoạt.
Đối với các dịch vụ thương mại, NIaaS của Mavenir cải thiện khả năng giải quyết vấn đề và ra quyết định của nhân viên vận hành, nâng cao năng suất vận hành mạng, thực thi các thỏa thuận cấp độ dịch vụ, cải thiện trải nghiệm của người dùng cuối và sử dụng tài nguyên mạng hiệu quả hơn. NIaaS cung cấp lớp trực quan hóa thân thiện với người dùng, do đó, ngay cả những nhà cung cấp dịch vụ không có kiến thức về khoa học dữ liệu cũng có thể dễ dàng hiểu được đầu ra của mô hình ML. Nó cũng tạo ra các bản sao kỹ thuật số của hoạt động mạng và sử dụng các mô hình AI tổng hợp để giảm rủi ro trong các hoạt động vòng kín.
Brandon Larson, phó chủ tịch cấp cao kiêm tổng giám đốc chiến lược đám mây, AI và IMS tại Mavenir, nhấn mạnh cam kết của công ty trong việc xây dựng các giải pháp AI hàng đầu cho hoạt động truyền thông. Ông nhấn mạnh rằng tương lai của ngành viễn thông nằm ở các mạng tự trị và các CSP cần nhanh chóng triển khai AI vào hoạt động của mình để duy trì tính cạnh tranh. NIaaS của Mavenir sử dụng AI tiên tiến trong các hoạt động truyền thông để xây dựng mạng lưới của tương lai ngày nay, cho phép CSP cải thiện hiệu quả hoạt động đồng thời cung cấp các dịch vụ và trải nghiệm người dùng vượt trội với chi phí thấp hơn.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
OpenAI mở rộng nhóm nghiên cứu thuộc Viện Kinh tế Trí tuệ Nhân tạo.
9:00 9/7/26
OpenAI vừa công bố nhóm nghiên cứu thứ ba của Viện Kinh tế AI, quy tụ các nhà nghiên cứu từ các trường đại học và tổ chức hoạch định chính sách trên toàn thế giới để
Australian Payments Plus mở rộng việc áp dụng ChatGPT cho doanh nghiệp.
9:00 9/7/26
Australian Payments Plus đã mở rộng việc sử dụng ChatGPT Enterprise và Codex để hỗ trợ các cuộc điều tra kỹ thuật và công việc thường nhật trên toàn bộ hệ thống thanh toán của mình.
NVIDIA giới thiệu NTP cho đào tạo LLM linh hoạt
9:00 8/7/26
NVIDIA đã trình bày nghiên cứu về Song song Tensor Không Đồng nhất (NTP), một phương pháp thử nghiệm được thiết kế để duy trì hiệu quả huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
OpenAI mở rộng nhóm nghiên cứu thuộc Viện Kinh tế Trí tuệ Nhân tạo.
9:00 9/7/26
OpenAI vừa công bố nhóm nghiên cứu thứ ba của Viện Kinh tế AI, quy tụ các nhà nghiên cứu từ các trường đại học và tổ chức hoạch định chính sách trên toàn thế giới để
Australian Payments Plus mở rộng việc áp dụng ChatGPT cho doanh nghiệp.
9:00 9/7/26
Australian Payments Plus đã mở rộng việc sử dụng ChatGPT Enterprise và Codex để hỗ trợ các cuộc điều tra kỹ thuật và công việc thường nhật trên toàn bộ hệ thống thanh toán của mình.
NVIDIA giới thiệu NTP cho đào tạo LLM linh hoạt
9:00 8/7/26
NVIDIA đã trình bày nghiên cứu về Song song Tensor Không Đồng nhất (NTP), một phương pháp thử nghiệm được thiết kế để duy trì hiệu quả huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô






