Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
Khảo sát Netskope : Các nhà lãnh đạo CNTT và vận hành đặt câu hỏi về hệ thống hỗ trợ AI
Generatived
9:00 22/1/26
Netskope vừa công bố nghiên cứu mới cho thấy chỉ 38% các nhà lãnh đạo về Cơ sở hạ tầng và Vận hành (I&O) tin rằng hệ thống hiện tại của họ đã sẵn sàng đáp ứng các yêu cầu của Trí tuệ nhân tạo (AI). Dựa trên các cuộc phỏng vấn với các nhà lãnh đạo I&O trên toàn thế giới, nghiên cứu này nhấn mạnh một khoảng cách đáng kể giữa khả năng công nghệ của các tổ chức và kỳ vọng ngày càng tăng của các nhà điều hành trong thời đại AI.
Cuộc khảo sát cho thấy sự thiếu kết nối giữa các nhóm CNTT và ban lãnh đạo cấp cao, với nhiều nhà lãnh đạo CNTT cảm thấy bị gạt ra khỏi các cuộc thảo luận chiến lược về CNTT. 63% số người được khảo sát cảm thấy bị loại trừ khỏi quá trình ra quyết định, và 20% cho biết mục tiêu của CEO hoặc CIO của họ không rõ ràng. Sự thiếu kết nối này càng trầm trọng hơn bởi sự thất vọng của 61% CEO về việc thiếu minh bạch đối với cơ sở hạ tầng CNTT của họ.
Mặc dù 80% các nhà lãnh đạo CNTT và vận hành nhận thức được vai trò quan trọng của cơ sở hạ tầng CNTT trong việc đạt được các mục tiêu kinh doanh, nhưng tâm lý "nếu nó không hỏng thì không sao" đang cản trở việc đầu tư mạnh mẽ vào CNTT. Cuộc khảo sát cũng cho thấy các nhà lãnh đạo CNTT và vận hành đang ưu tiên các vấn đề lâu dài như bảo mật truy cập từ xa và tăng cường khả năng hiển thị mạng hơn là hỗ trợ việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI).
Mike Anderson của Netskope bình luận về sự cần thiết phải thu hẹp khoảng cách giao tiếp trong các tổ chức để đảm bảo cơ sở hạ tầng CNTT có thể đáp ứng được nhu cầu của trí tuệ nhân tạo. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tận dụng cơ sở hạ tầng như một tài sản chiến lược bằng cách liên kết các quyết định về cơ sở hạ tầng với kết quả kinh doanh và điều chỉnh mục tiêu của CNTT và ban lãnh đạo cấp cao.
Nghiên cứu này đưa ra các khuyến nghị thiết thực cho các nhà lãnh đạo CNTT và vận hành nhằm củng cố mối quan hệ với ban lãnh đạo cấp cao, bao gồm việc đơn giản hóa kiến trúc CNTT, lập kế hoạch chiến lược và cung cấp báo cáo minh bạch để tăng tính minh bạch trong hoạt động CNTT, tất cả nhằm mục đích tạo ra một môi trường thuận lợi cho việc áp dụng AI một cách an toàn và hiệu quả.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
OpenAI mở rộng nhóm nghiên cứu thuộc Viện Kinh tế Trí tuệ Nhân tạo.
9:00 9/7/26
OpenAI vừa công bố nhóm nghiên cứu thứ ba của Viện Kinh tế AI, quy tụ các nhà nghiên cứu từ các trường đại học và tổ chức hoạch định chính sách trên toàn thế giới để
Australian Payments Plus mở rộng việc áp dụng ChatGPT cho doanh nghiệp.
9:00 9/7/26
Australian Payments Plus đã mở rộng việc sử dụng ChatGPT Enterprise và Codex để hỗ trợ các cuộc điều tra kỹ thuật và công việc thường nhật trên toàn bộ hệ thống thanh toán của mình.
NVIDIA giới thiệu NTP cho đào tạo LLM linh hoạt
9:00 8/7/26
NVIDIA đã trình bày nghiên cứu về Song song Tensor Không Đồng nhất (NTP), một phương pháp thử nghiệm được thiết kế để duy trì hiệu quả huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
OpenAI mở rộng nhóm nghiên cứu thuộc Viện Kinh tế Trí tuệ Nhân tạo.
9:00 9/7/26
OpenAI vừa công bố nhóm nghiên cứu thứ ba của Viện Kinh tế AI, quy tụ các nhà nghiên cứu từ các trường đại học và tổ chức hoạch định chính sách trên toàn thế giới để
Australian Payments Plus mở rộng việc áp dụng ChatGPT cho doanh nghiệp.
9:00 9/7/26
Australian Payments Plus đã mở rộng việc sử dụng ChatGPT Enterprise và Codex để hỗ trợ các cuộc điều tra kỹ thuật và công việc thường nhật trên toàn bộ hệ thống thanh toán của mình.
NVIDIA giới thiệu NTP cho đào tạo LLM linh hoạt
9:00 8/7/26
NVIDIA đã trình bày nghiên cứu về Song song Tensor Không Đồng nhất (NTP), một phương pháp thử nghiệm được thiết kế để duy trì hiệu quả huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô






