Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Một nghiên cứu gần đây của Trung tâm Y tế Wexner thuộc Đại học bang Ohio cho thấy công cụ chẩn đoán AI Ibex Breast cải thiện độ chính xác và hiệu quả của chẩn đoán bệnh lý ung thư vú. Được công bố trên tạp chí Clinical Breast Cancer, nghiên cứu cho thấy công nghệ này có thể đẩy nhanh quá trình chẩn đoán bệnh nhân và duy trì sự tin tưởng vào kết quả.

Trong nghiên cứu, 104 mẫu sinh thiết vú đã được ba bác sĩ chuyên khoa bệnh học xem xét có hoặc không có sự hỗ trợ của Ibex Breast. Việc sử dụng AI đã cải thiện đáng kể độ chính xác của chẩn đoán, xác định chính xác 100% các trường hợp, bao gồm cả các tình trạng tiền ung thư trước đây bị bỏ qua. Ngoài ra, các bác sĩ bệnh học báo cáo rằng thời gian xem xét ca bệnh đã giảm đáng kể và nhu cầu xét nghiệm miễn dịch mô học bổ sung cũng giảm.

Kể từ khi ra mắt vào năm 2022, Ibex Breast đã được các phòng xét nghiệm bệnh lý trên toàn thế giới áp dụng và có thể xác định hơn 50 loại mô. AI đã được đào tạo tỉ mỉ với nhiều mẫu mô vú khác nhau để đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy trong việc hỗ trợ các bác sĩ bệnh học. Công cụ này không chỉ phân loại các tổn thương phức tạp mà còn hỗ trợ ra quyết định theo thời gian thực, cải thiện cả kết quả lâm sàng và hiệu quả xét nghiệm.

"Với tỷ lệ mắc ung thư vú ngày càng tăng, tính phức tạp của các ca bệnh ngày càng tăng và tình trạng thiếu hụt các nhà nghiên cứu bệnh học, đóng góp của công cụ này cho lĩnh vực bệnh học chẩn đoán đặc biệt có giá trị. Ibex Breast được định vị là một nguồn lực quan trọng để cải thiện tính nhất quán trong chẩn đoán, rút ngắn thời gian chẩn đoán và giảm bớt gánh nặng cho các hệ thống chăm sóc sức khỏe trên khắp Hoa Kỳ."