Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
.webp)
Pegasystems ra mắt GenAI Blueprint để hỗ trợ thiết kế ứng dụng
Generatived
17:39 13/2/24
Pegasystems Inc. đã công bố Pega GenAI Blueprint™, một ứng dụng mới tích hợp Generative AI và các phương pháp thực hành tốt nhất đã được chứng minh của công ty để nâng cao quy trình thiết kế ứng dụng. Công cụ đổi mới này nhằm mục đích giải quyết tỷ lệ thất bại cao của các dự án thay đổi bằng cách cải thiện tư duy thiết kế và sự liên kết giữa các bên liên quan, theo báo cáo của McKinsey. Bản thiết kế Pega GenAI hiện có thể truy cập được đối với những người dùng đầu tiên và cung cấp nền tảng để chuyển đổi các khái niệm ứng dụng thành các bản thiết kế tương tác nhằm thúc đẩy sự hợp tác và hiểu biết giữa tất cả các bên liên quan.
Ứng dụng này tận dụng kinh nghiệm sâu rộng trong ngành của AI và Pegasystems để tạo ra các bản thiết kế ứng dụng kết hợp các quy trình làm việc hiệu quả và các phương pháp hay nhất trong ngành. Những bản thiết kế này có thể được triển khai trên nền tảng tự động hóa của Pega để tạo ra các ứng dụng mạnh mẽ cấp doanh nghiệp. Pega GenAI Blueprint được thiết kế để dân chủ hóa thiết kế ứng dụng, cho phép người dùng nhanh chóng tìm hiểu và triển khai các ứng dụng được tối ưu hóa.
Pega GenAI Blueprint hợp lý hóa quy trình phát triển ứng dụng từ ý tưởng đến thực thi. Người dùng bắt đầu bằng cách giải thích mục đích của ứng dụng và các công cụ sẽ hướng dẫn họ thiết kế quy trình công việc, nhận phản hồi và thúc đẩy tinh thần đồng đội. Công cụ Pega GenAI™ tận dụng kiến thức ngành hàng thập kỷ của công ty để tạo ra các bản thiết kế ứng dụng, sau đó chuyển đổi thành các ứng dụng quy trình làm việc được thiết kế trên nền tảng đám mây trên Pega Platform™ để đáp ứng các nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp bạn.
Công cụ này mang lại một số lợi ích, bao gồm thiết kế quy trình làm việc linh hoạt ngoài việc tạo mã đơn giản, kiến thức chuyên môn sâu về ngành từ lịch sử 40 năm của Pegasystems và kiến thức về Azure OpenAI cũng như nâng cao khả năng cộng tác nhóm. Nó cũng đảm bảo triển khai ứng dụng nhanh chóng, vì các bản thiết kế có thể dễ dàng sửa đổi và tích hợp vào nền tảng Pega để liên tục cải tiến. Pegasystems có kế hoạch phát hành rộng rãi Pega GenAI Blueprint với chức năng bổ sung vào cuối quý hai. Các bên quan tâm có thể tìm thêm thông tin và yêu cầu quyền truy cập sớm trên trang web của Pegasystems.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
OpenAI mở rộng nhóm nghiên cứu thuộc Viện Kinh tế Trí tuệ Nhân tạo.
9:00 9/7/26
OpenAI vừa công bố nhóm nghiên cứu thứ ba của Viện Kinh tế AI, quy tụ các nhà nghiên cứu từ các trường đại học và tổ chức hoạch định chính sách trên toàn thế giới để
Australian Payments Plus mở rộng việc áp dụng ChatGPT cho doanh nghiệp.
9:00 9/7/26
Australian Payments Plus đã mở rộng việc sử dụng ChatGPT Enterprise và Codex để hỗ trợ các cuộc điều tra kỹ thuật và công việc thường nhật trên toàn bộ hệ thống thanh toán của mình.
NVIDIA giới thiệu NTP cho đào tạo LLM linh hoạt
9:00 8/7/26
NVIDIA đã trình bày nghiên cứu về Song song Tensor Không Đồng nhất (NTP), một phương pháp thử nghiệm được thiết kế để duy trì hiệu quả huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
OpenAI mở rộng nhóm nghiên cứu thuộc Viện Kinh tế Trí tuệ Nhân tạo.
9:00 9/7/26
OpenAI vừa công bố nhóm nghiên cứu thứ ba của Viện Kinh tế AI, quy tụ các nhà nghiên cứu từ các trường đại học và tổ chức hoạch định chính sách trên toàn thế giới để
Australian Payments Plus mở rộng việc áp dụng ChatGPT cho doanh nghi ệp.
9:00 9/7/26
Australian Payments Plus đã mở rộng việc sử dụng ChatGPT Enterprise và Codex để hỗ trợ các cuộc điều tra kỹ thuật và công việc thường nhật trên toàn bộ hệ thống thanh toán của mình.
NVIDIA giới thiệu NTP cho đào tạo LLM linh hoạt
9:00 8/7/26
NVIDIA đã trình bày nghiên cứu về Song song Tensor Không Đồng nhất (NTP), một phương pháp thử nghiệm được thiết kế để duy trì hiệu quả huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô






