Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Nền tảng AI của công ty công nghệ tăng cường bảo mật cho cơ sở hạ tầng quan trọng
Generatived
13:30 13/2/25
Tại Hội nghị S4, một hội nghị tập trung vào các hệ thống điều khiển công nghiệp và an ninh mạng, các nhà lãnh đạo ngành đã trình diễn việc triển khai một nền tảng AI được thiết kế để cải thiện khả năng phát hiện mối đe dọa theo thời gian thực và bảo vệ cơ sở hạ tầng quan trọng. Được phát triển bởi một công ty công nghệ nổi tiếng, nền tảng này đã được các công ty như Armis, Check Point và CrowdStrike tích hợp để tăng cường khả năng phòng thủ chống lại các mối đe dọa mạng trong các lĩnh vực như năng lượng, tiện ích và sản xuất.
Bối cảnh an ninh mạng đang thay đổi nhanh chóng, với công nghệ thông tin (IT) và công nghệ vận hành (OT) hội tụ trong các môi trường phức tạp tạo ra các lỗ hổng mới. Các biện pháp bảo mật truyền thống đang chứng tỏ là không đủ để đáp ứng những thách thức này. Để chống lại điều này, các nền tảng AI từ các công ty công nghệ được đề cập ở trên đang được các đối tác tận dụng để cung cấp khả năng hiển thị toàn diện và bảo mật thích ứng nhằm đảm bảo tính liên tục hoạt động của cơ sở hạ tầng quan trọng.
Nền tảng này kết hợp điện toán tăng tốc, AI và Đơn vị xử lý dữ liệu chuyên biệt (DPU) để cho phép phát hiện mối đe dọa theo thời gian thực, trao quyền cho các chuyên gia an ninh mạng phản ứng nhanh hơn. Các DPU này hoạt động như một lớp phủ bảo mật ảo, kiểm tra lưu lượng mạng và duy trì tính toàn vẹn của máy chủ mà không ảnh hưởng đến hoạt động. Chúng hoạt động như các cảm biến nhúng, truyền dữ liệu đến các khuôn khổ AI để giám sát chi tiết trong khi vẫn duy trì hoạt động liền mạch.
Sự hợp tác của các công ty công nghệ với các nền tảng AI đang thúc đẩy đổi mới an ninh mạng trên khắp các ngành. Ví dụ, Armis đang tích hợp nền tảng Cyber Exposure Management của mình để bảo vệ các lĩnh vực như năng lượng và chăm sóc sức khỏe. CrowdStrike đang sử dụng DPU của nền tảng để nâng cao tác nhân bảo mật Falcon của mình nhằm cải thiện khả năng phát hiện mối đe dọa trong môi trường OT. Deloitte đang tận dụng nền tảng này để hỗ trợ các sáng kiến chuyển đổi Digital Transformation của mình, cung cấp khả năng hiển thị sâu sắc về các mối đe dọa mạng. Các quan hệ đối tác này nhằm mục đích tạo ra một tương lai an toàn hơn được hỗ trợ bởi AI để bảo vệ cơ sở hạ tầng quan trọng.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
OpenAI mở rộng nhóm nghiên cứu thuộc Viện Kinh tế Trí tuệ Nhân tạo.
9:00 9/7/26
OpenAI vừa công bố nhóm nghiên cứu thứ ba của Viện Kinh tế AI, quy tụ các nhà nghiên cứu từ các trường đại học và tổ chức hoạch định chính sách trên toàn thế giới để
Australian Payments Plus mở rộng việc áp dụng ChatGPT cho doanh nghiệp.
9:00 9/7/26
Australian Payments Plus đã mở rộng việc sử dụng ChatGPT Enterprise và Codex để hỗ trợ các cuộc điều tra kỹ thuật và công việc thường nhật trên toàn bộ hệ thống thanh toán của mình.
NVIDIA giới thiệu NTP cho đào tạo LLM linh hoạt
9:00 8/7/26
NVIDIA đã trình bày nghiên cứu về Song song Tensor Không Đồng nhất (NTP), một phương pháp thử nghiệm được thiết kế để duy trì hiệu quả huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
OpenAI mở rộng nhóm nghiên cứu thuộc Viện Kinh tế Trí tuệ Nhân tạo.
9:00 9/7/26
OpenAI vừa công bố nhóm nghiên cứu thứ ba của Viện Kinh tế AI, quy tụ các nhà nghiên cứu từ các trường đại học và tổ chức hoạch định chính sách trên toàn thế giới để
Australian Payments Plus mở rộng việc áp dụng ChatGPT cho doanh nghiệp.
9:00 9/7/26
Australian Payments Plus đã mở rộng việc sử dụng ChatGPT Enterprise và Codex để hỗ trợ các cuộc điều tra kỹ thuật và công việc thường nhật trên toàn bộ hệ thống thanh toán của mình.
NVIDIA giới thiệu NTP cho đào tạo LLM linh hoạt
9:00 8/7/26
NVIDIA đã trình bày nghiên cứu về Song song Tensor Không Đồng nhất (NTP), một phương pháp thử nghiệm được thiết kế để duy trì hiệu quả huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô






