top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

So sánh mô hình AI WACUL và chiến lược tiếp thị

Generatived

0:00 28/11/25

WACUL (Chiyoda-ku, Tokyo) vừa công bố kết quả nghiên cứu về ba mô hình Generative AI : ChatGPT, Gemini và Claude. Nghiên cứu đã phân tích 1.176 câu hỏi và xem xét mối quan hệ giữa xu hướng phản hồi của từng AI và thứ hạng tìm kiếm. Công ty đưa ra hướng dẫn mới cho các chiến lược tiếp thị trong thời đại AI.

Cuộc khảo sát đã so sánh phản hồi của AI cho câu hỏi "Bạn đề xuất trường máy tính nào?". ChatGPT trả lời trung bình 9 lần, Gemini trung bình 22 lần và Claude trung bình 0 lần, cho thấy sự khác biệt lớn về tần suất đề xuất giữa các mô hình. Đặc biệt, Gemini cho thấy kết quả ổn định với ít biến động theo ngày.

Hơn nữa, tỷ lệ trùng lặp giữa phương tiện được ChatGPT tham chiếu và kết quả tìm kiếm hàng đầu thấp, chỉ khoảng 12%, cho thấy rõ ràng thứ hạng tìm kiếm không liên quan trực tiếp đến các đề xuất của AI. WACUL chỉ ra rằng điều quan trọng là phải có một chiến lược tính đến các đề xuất của AI, bên cạnh SEO/SEM.

WACUL sử dụng dữ liệu và kiến ​​thức để hỗ trợ tiếp thị doanh nghiệp Digital Transformation. WACUL cung cấp loạt bài phân tích AI, tư vấn chuyển Digital Transformation và dịch vụ kết nối nhân tài số. Khảo sát này làm sáng tỏ cơ chế đằng sau các khuyến nghị AI và cung cấp thông tin chi tiết giúp các công ty thích ứng với kỷ nguyên AI.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Egnyte công bố những cải tiến về hiệu quả và bảo mật

Egnyte công bố những cải tiến về hiệu quả và bảo mật

0:00 14/11/25

Egnyte đã công bố một loạt cải tiến sản phẩm nhằm mục đích nâng cao hiệu quả của nhóm, đẩy nhanh quá trình khám phá thông tin chi tiết và tăng cường bảo mật dữ liệu trong toàn bộ vòng đời nội dung.

Nokod Security phát hành nền tảng bảo mật Adaptive Agent

Nokod Security phát hành nền tảng bảo mật Adaptive Agent

0:00 14/11/25

Nokod Security vừa công bố sáng kiến mới nhất của mình, Adaptive Agent Security, nhằm mục đích tăng cường bảo mật cho nền tảng phát triển ứng dụng công dân hỗ trợ AI.

Solo.io ra mắt Agent Registry để chia sẻ các ứng dụng AI

Solo.io ra mắt Agent Registry để chia sẻ các ứng dụng AI

0:00 14/11/25

Atlanta, ngày 12 tháng 11 năm 2025 – Tại sự kiện KubeCon + CloudNativeCon NA, Solo.io đã công bố agentregistry, một sổ đăng ký nguồn mở mới dành cho các ứng dụng AI.

AI của NTT Docomo cải thiện tiếp thị cá nhân hóa

AI của NTT Docomo cải thiện tiếp thị cá nhân hóa

0:00 14/11/25

NTT (Chiyoda-ku, Tokyo) và Docomo (Chiyoda-ku, Tokyo) đã phát triển "mô hình hành vi quy mô lớn (LAM)" sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian từ các nguồn trực tuyến

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Egnyte công bố những cải tiến về hiệu quả và bảo mật

Egnyte công bố những cải tiến về hiệu quả và bảo mật

0:00 14/11/25

Egnyte đã công bố một loạt cải tiến sản phẩm nhằm mục đích nâng cao hiệu quả của nhóm, đẩy nhanh quá trình khám phá thông tin chi tiết và tăng cường bảo mật dữ liệu trong toàn bộ vòng đời nội dung.

Nokod Security phát hành nền tảng bảo mật Adaptive Agent

Nokod Security phát hành nền tảng bảo mật Adaptive Agent

0:00 14/11/25

Nokod Security vừa công bố sáng kiến mới nhất của mình, Adaptive Agent Security, nhằm mục đích tăng cường bảo mật cho nền tảng phát triển ứng dụng công dân hỗ trợ AI.

Solo.io ra mắt Agent Registry để chia sẻ các ứng dụng AI

Solo.io ra mắt Agent Registry để chia sẻ các ứng dụng AI

0:00 14/11/25

Atlanta, ngày 12 tháng 11 năm 2025 – Tại sự kiện KubeCon + CloudNativeCon NA, Solo.io đã công bố agentregistry, một sổ đăng ký nguồn mở mới dành cho các ứng dụng AI.

AI của NTT Docomo cải thiện tiếp thị cá nhân hóa

AI của NTT Docomo cải thiện tiếp thị cá nhân hóa

0:00 14/11/25

NTT (Chiyoda-ku, Tokyo) và Docomo (Chiyoda-ku, Tokyo) đã phát triển "mô hình hành vi quy mô lớn (LAM)" sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian từ các nguồn trực tuyến

bottom of page