top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

2WINS dan MURC memulai eksperimen demonstrasi AI pemerintah daerah

Generatived

12/3/25, 04.30

2WINS (Shibuya-ku, Tokyo) telah memulai eksperimen demonstrasi AI untuk layanan dukungan bisnis bagi pemerintah daerah yang disediakan oleh Mitsubishi UFJ Research & Consulting (Tokyo). Sebagai respons terhadap meningkatnya beban pegawai pemerintah daerah akibat penurunan populasi, perusahaan ini bertujuan untuk menyediakan operasi berkelanjutan yang menyediakan layanan berkualitas tinggi dalam jangka waktu terbatas.

Divisi Kemitraan Dampak Sosial MURC akan merencanakan dan mengembangkan bisnis baru serta menggunakan teknologi AI 2WINS untuk menyederhanakan operasi pemerintah daerah dan meningkatkan layanan warga. Melalui kolaborasi ini, kedua perusahaan akan memajukan pengembangan bisnis yang akan memiliki nilai sosial.

2WINS memanfaatkan kemampuan R&D AI dari Universitas Tokyo untuk mengembangkan solusi AI bagi pemerintah daerah. Dengan latar belakang akademis dan kemampuan pengembangan praktis, perusahaan ini menyediakan solusi menggunakan berbagai teknologi, termasuk pemrosesan bahasa dan pembelajaran mesin.

Ke depannya, 2WINS dan MURC akan menyebarluaskan hasil proyek percontohan ini ke pemerintah daerah di seluruh negeri, untuk mendorong digital transformation. Mereka bertujuan untuk terus mengembangkan solusi dengan menerapkan AI untuk memecahkan masalah sosial.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

bottom of page