top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

AI Data meluncurkan platform dukungan sumber daya manusia baru

Generatived

3/4/25, 00.00

AI Data (Minato-ku, Tokyo) telah meluncurkan platform dukungan bisnis sumber daya manusia "AI Kongming on IDX". Layanan ini mendukung pekerjaan departemen sumber daya manusia di agen perekrutan dan perusahaan, yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas.

Karena angka kelahiran yang menurun dan populasi yang menua serta penurunan angkatan kerja, ada kebutuhan yang semakin meningkat untuk mengamankan sumber daya manusia dan meningkatkan efisiensi bisnis. AI Data mengembangkan "AI Kongming on IDX" untuk mengatasi masalah ini. Platform ini menyediakan berbagai fungsi, seperti pembuatan lowongan pekerjaan secara otomatis dan otomatisasi respons pelamar.

"AI Kongming on IDX" memungkinkan peningkatan akurasi pencocokan, pengoptimalan pendidikan dan pelatihan, serta pemanfaatan pengetahuan sumber daya manusia. Hal ini diharapkan dapat mengurangi jam kerja perekrutan dan pengiriman, meningkatkan tingkat retensi, dan memvisualisasikan aset pengetahuan.

AI Data akan terus mengembangkan templat khusus industri dan memperkuat kolaborasi dengan sistem eksternal. AI Data juga berencana untuk memperluas layanan ke pemerintah daerah dan lembaga pendidikan, serta berencana untuk berkontribusi dalam memperkuat infrastruktur sosial melalui platform yang menggabungkan data dan kekayaan intelektual.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

bottom of page