Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
.webp)
BrainChip Holdings Mengumumkan Akses Awal ke Akida IP
Generatived
4/10/23, 17.40
BrainChip Holdings Ltd, produsen terkemuka IP AI neuromorfik berdaya sangat rendah, sepenuhnya digital, berbasis peristiwa, mengumumkan peluncuran akses awal untuk solusi IP Akida generasi kedua. Platform ini dirancang untuk memproses model jaringan neural kompleks secara hemat energi pada perangkat edge, memperluas jangkauan model yang dapat dipercepat sepenuhnya pada perangkat keras Akida. Perkembangan ini dilakukan sebagai respons terhadap meningkatnya permintaan akan komputasi edge yang lebih mumpuni dan efisien, yang didorong oleh meningkatnya kebutuhan komputasi awan untuk AI dan pertumbuhan AI generatif. Perusahaan ini memperkenalkan Jaringan Neural Berbasis Peristiwa Temporal (TENN) untuk memajukan streaming multidimensi dan pemrosesan data deret waktu secara berurutan. Teknologi ini dapat secara signifikan mengurangi ukuran model dan meningkatkan kinerja dan efisiensi tanpa mengurangi akurasi, yang merupakan faktor penting untuk perangkat edge. Dengan mengurangi ukuran model dan meningkatkan kepadatan komputasi, kasus penggunaan AI yang lebih mumpuni dapat dihitung lebih dekat ke sensor dengan cara yang lebih aman. Perusahaan juga menggabungkan ini dengan akselerasi perangkat keras model Vision Transformer (ViT) untuk meningkatkan kinerja penglihatan. Kombinasi ini membuka potensi untuk mengembangkan perangkat edge inovatif yang sensornya dapat memproses aplikasi penglihatan dan video tingkat lanjut pada miliwatt, atau audio dan aplikasi serupa lainnya pada mikrowatt. Perangkat lunak MetaTF generasi kedua memungkinkan pengembang untuk mengevaluasi kemampuan Akida, mengoptimalkan dan menyesuaikan desain mereka, memberi mereka keuntungan dalam membangun sistem-on-chip (SoC) dengan solusi perangkat lunak. Prosesor Akida mendukung perangkat AI edge generasi berikutnya, memungkinkan peningkatan kecerdasan di berbagai lingkungan IoT. Prosesor ini ideal untuk penginderaan cerdas tingkat lanjut, pemantauan dan prediksi medis, deteksi objek video kelas atas, dan banyak lagi.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
NVIDIA Meraih Enam Tolok Ukur Performa Terbaik dalam Pelatihan MLPerf
22/6/26, 09.00
NVIDIA mengumumkan bahwa mereka meraih peringkat pertama di semua benchmark dalam MLPerf Training v6.0, rangkaian benchmark pelatihan AI standar industri terbaru yang dikembangkan oleh MLCommons.
Pennymac Memperluas Kemitraan AWS untuk KPR Berbasis AI
22/6/26, 09.00
Pennymac, yang berkantor pusat di Westlake Village, California, mengumumkan perluasan kemitraan strategis dengan Amazon Web Services untuk mempercepat penggunaan AI generatif
Microsoft Memperluas Tata Kelola AI dan Pengendalian Biaya
22/6/26, 09.00
Microsoft mengumumkan perluasan strategi AI perusahaan yang berpusat pada apa yang mereka sebut sebagai dua persyaratan penting untuk adopsi AI: kecerdasan dan kepercayaan
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
NVIDIA Meraih Enam Tolok Ukur Performa Terbaik dalam Pelatihan MLPerf
22/6/26, 09.00
NVIDIA mengumumkan bahwa mereka meraih peringkat pertama di semua benchmark dalam MLPerf Training v6.0, rangkaian benchmark pelatihan AI standar industri terbaru yang dikembangkan oleh MLCommons.
Pennymac Memperluas Kemitraan AWS untuk KPR Berbasis AI
22/6/26, 09.00
Pennymac, yang berkantor pusat di Westlake Village, California, mengumumkan perluasan kemitraan strategis dengan Amazon Web Services untuk mempercepat penggunaan AI generatif
Microsoft Memperluas Tata Kelola AI dan Pengendalian Biaya
22/6/26, 09.00
Microsoft mengumumkan perluasan strategi AI perusahaan yang berpusat pada apa yang mereka sebut sebagai dua persyaratan penting untuk adopsi AI: kecerdasan dan kepercayaan

%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)

