DataRobot mengumumkan akuisisi Agnostiq, yang dikenal dengan platform komputasi terdistribusi sumber terbuka Covalent. Akuisisi ini menyediakan orkestrasi komputasi tingkat lanjut dan kemampuan pengoptimalan untuk meningkatkan pengembangan aplikasi AI agen. Integrasi ini ditujukan untuk mengatasi tantangan yang dihadapi perusahaan dalam mengelola aplikasi AI di berbagai perangkat dan lingkungan, yang sering kali menyebabkan peningkatan biaya dan inovasi yang lebih lambat.

CEO DataRobot Debanjan Saha mengatakan kompleksitas operasional saat ini menghambat perusahaan untuk sepenuhnya mengadopsi agen AI. Akuisisi ini diharapkan dapat memberdayakan tim AI untuk mengembangkan dan mengelola aplikasi AI secara lebih cerdas dan hemat biaya di berbagai lingkungan komputasi. Langkah strategis ini diharapkan dapat memungkinkan orkestrasi komputasi yang heterogen, mengurangi kompleksitas infrastruktur AI, dan memberikan hasil bisnis yang nyata.

Platform Covalent dari Agnostiq dikenal karena kemampuannya untuk menyederhanakan manajemen infrastruktur AI dan orkestrasi komputasi. Platform ini membantu meningkatkan skala penerapan AI, mengurangi biaya melalui pemanfaatan sumber daya yang efisien, dan mempercepat pengembangan aplikasi AI. Dengan lebih dari 140.000 unduhan, Covalent dipercaya oleh tim-tim terkemuka di seluruh dunia. Integrasi dengan DataRobot akan memungkinkan DataRobot untuk lebih membantu pelanggan membangun dan menerapkan solusi AI dengan skalabilitas dan efisiensi yang ditingkatkan.

Dengan memberikan solusi AI yang selaras dengan tujuan bisnis, DataRobot terus membantu organisasi mengintegrasikan AI ke dalam proses inti mereka. Platform ini dirancang untuk memungkinkan pengembangan, pengiriman, dan tata kelola AI dalam skala besar, yang memungkinkan perusahaan memanfaatkan AI prediktif dan generatif sekaligus melindungi aset AI mereka. Komitmen DataRobot untuk memberikan AI yang tepat untuk kebutuhan bisnis Anda tercermin dalam basis pelanggan globalnya. Untuk informasi lebih lanjut, silakan kunjungi situs web DataRobot dan halaman LinkedIn.