Capgemini telah mengumumkan layanan baru yang ditujukan untuk membantu organisasi memodernisasi sistem lama mereka dengan lebih efisien. Layanan ini bertujuan untuk memanfaatkan AI generatif dan agen guna mengubah aplikasi mainframe lama menjadi versi yang lebih modern dan mendukung cloud. Inovasi ini dirancang untuk memberikan penghematan biaya yang signifikan, peningkatan kelincahan, dan peningkatan kualitas data bagi perusahaan yang beroperasi dengan infrastruktur mainframe yang kompleks.

Solusi modern perusahaan ini memanfaatkan perangkat bertenaga AI untuk mengotomatiskan analisis dan konversi kode lama, seperti COBOL, dan basis data terkait. Solusi ini mengintegrasikan asisten AI generatif dan agen AI untuk mempercepat proses pengambilan aturan bisnis dan migrasi ke arsitektur modern. Metodologi ini mencakup pengujian otomatis yang komprehensif untuk memastikan konversi berkualitas tinggi dan meminimalkan risiko.

Frank Greveley, seorang eksekutif senior di Capgemini, menekankan bahwa meskipun ada strategi migrasi mainframe lain, pendekatan otomatisasi baru perusahaan menawarkan solusi refaktor yang komprehensif. Pendekatan ini memanfaatkan AI untuk memperoleh pemahaman menyeluruh tentang sistem lama organisasi untuk proses migrasi yang lebih efisien. Pendekatan ini menawarkan perusahaan peluang untuk meningkatkan efisiensi biaya dan kelincahan operasional.

Keahlian Capgemini dalam melaksanakan proyek modernisasi mainframe berskala besar, dipadukan dengan kepemimpinannya dalam AI dan pengetahuan mendalam tentang industri, telah memberikan hasil positif bagi beberapa klien terkemuka. Misalnya, sebuah perusahaan asuransi jiwa besar di AS mampu mempercepat migrasinya ke sistem administrasi polis modern secara signifikan dengan memanfaatkan AI untuk mengekstraksi logika lama. Upaya modernisasi aplikasi perusahaan juga diakui dalam laporan Forrester Wave baru-baru ini, yang semakin memperkuat posisi kepemimpinannya di bidang tersebut.