top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Celebrus dan Mayo Clinic Luncurkan Model Perawatan Pasien Berbasis AI

​

15/1/25, 13.30

Cerebras Systems telah bermitra dengan Mayo Clinic untuk membuat kemajuan signifikan dalam mengembangkan perangkat AI yang ditujukan untuk meningkatkan perawatan pasien. Pengumuman tersebut dibuat di JP Morgan Healthcare Conference di San Francisco. Kolaborasi tersebut telah menghasilkan model berbasis genomik yang dapat membantu dokter membuat diagnosis dan mempersonalisasi rencana perawatan. Fokus awalnya adalah menangani artritis reumatoid, penyakit yang menantang di mana kemanjuran obat melibatkan uji coba dan kesalahan.

Model tersebut memanfaatkan data genom referensi manusia yang tersedia untuk umum yang dikombinasikan dengan data eksom pasien Mayo Clinic untuk menyediakan kerangka kerja yang lebih kuat untuk mengidentifikasi varian genetik. Pendekatan tersebut telah menunjukkan kinerja yang unggul dalam mengklasifikasikan varian genomik dibandingkan dengan model yang dilatih pada genom referensi saja. Integrasi data dari 500 pasien Mayo Clinic sangat penting, dan model tersebut diharapkan terus membaik seiring dengan semakin banyaknya data pasien yang dimasukkan.

Mayo Clinic juga telah memperkenalkan tolok ukur baru untuk mengevaluasi kemampuan model dalam mendeteksi status penyakit dari data DNA, mengisi kekosongan dalam tolok ukur yang ada yang berfokus pada elemen genomik struktural. Model berbasis genomik Mayo Clinic telah mencapai akurasi yang mengesankan di berbagai kondisi penyakit, termasuk 68-100% dalam tolok ukur artritis reumatoid, 96% dalam memprediksi kecenderungan kanker, dan 83% dalam memprediksi fenotipe kardiovaskular.

Mengembangkan model AI ini biasanya merupakan proses yang panjang, tetapi dengan platform AI Celebrus Systems, kemajuannya sangat cepat. Model berbasis genomik Mayo merupakan langkah maju yang besar dalam mendukung pengambilan keputusan klinis dan memajukan pengobatan presisi. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Mayo Clinic News Network atau Celebrus Mayo Customer Spotlight. Celebrus Systems terus berkontribusi pada kemajuan dalam AI generatif dengan superkomputer AI yang inovatif, seperti sistem CS-3, yang menampilkan prosesor AI terbesar di dunia.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Microsoft、AIでNPOを支援

Microsoft、AIでNPOを支援

28/7/26, 09.00

Microsoft(ワシントン州)は、世界中の非営利団体(NPO)が人工知能やクラウド基盤を活用して社会課題の解決を推進する取り組みについて事例を公開した。

NVIDIAが医療シミュレーション技術発表

NVIDIAが医療シミュレーション技術発表

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、医療ロボット開発に向けたオープンソースの基盤技術「Medical Physics Simulation」を発表した模様である。

WellSpanがAWS移行完了

WellSpanがAWS移行完了

28/7/26, 09.00

WellSpan Health(ペンシルベニア州ペンシルベニア)は、クラウドサービス「Amazon Web Services(AWS)」への包括的な移行作業を正常に完了したと発表した模様である。

NVIDIAがNVLink基盤を発表

NVIDIAがNVLink基盤を発表

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIファクトリー向けに設計された次世代のスケールアップ接続基盤「NVLink」の最新技術を発表したと報じられている。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Microsoft、AIでNPOを支援

Microsoft、AIでNPOを支援

28/7/26, 09.00

Microsoft(ワシントン州)は、世界中の非営利団体(NPO)が人工知能やクラウド基盤を活用して社会課題の解決を推進する取り組みについて事例を公開した。

NVIDIAが医療シミュレーション技術発表

NVIDIAが医療シミュレーション技術発表

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、医療ロボット開発に向けたオープンソースの基盤技術「Medical Physics Simulation」を発表した模様である。

WellSpanがAWS移行完了

WellSpanがAWS移行完了

28/7/26, 09.00

WellSpan Health(ペンシルベニア州ペンシルベニア)は、クラウドサービス「Amazon Web Services(AWS)」への包括的な移行作業を正常に完了したと発表した模様である。

NVIDIAがNVLink基盤を発表

NVIDIAがNVLink基盤を発表

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIファクトリー向けに設計された次世代のスケールアップ接続基盤「NVLink」の最新技術を発表したと報じられている。

bottom of page