top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Layanan deteksi penipuan AI Concur "Verify" kini tersedia

Generatived

24/3/25, 04.30

Concur (Chiyoda-ku, Tokyo) telah mengumumkan akan merilis layanan deteksi penipuan AI "Verify". Layanan ini akan dimulai pada 21 Maret 2025. Untuk meningkatkan efisiensi operasi penyelesaian biaya, perusahaan telah mempromosikan pembayaran nontunai dan nonkertas melalui berbagai upaya sebelumnya. Dengan layanan baru ini, perusahaan bertujuan untuk mewujudkan "tanpa persetujuan".

"Verify" adalah layanan yang menggabungkan AI, ML, dan pemeriksaan manusia oleh Concur Auditor untuk data pengeluaran yang diajukan di Concur Expense. Hanya data yang bermasalah yang dilaporkan ke auditor, sehingga memungkinkan pemrosesan yang cepat. Tersedia 38 jenis skenario pemeriksaan untuk mendeteksi berbagai macam penipuan.

Presiden Yoshio Hashimoto mengatakan, "Peluncuran layanan deteksi penipuan berbasis AI "Verify" akan memajukan masa depan penyelesaian biaya." Perusahaan akan terus berkembang dan menyediakan layanan tingkat tinggi yang memanfaatkan AI dan big data. Perkembangan di Future akan sangat menarik.

Concur didirikan pada tahun 2010 sebagai anak perusahaan SAP Concur di Jepang. Perusahaan ini menyediakan layanan cloud untuk penyelesaian dan pengelolaan biaya, pengelolaan perjalanan bisnis, dan pengelolaan faktur, serta mendukung kecanggihan pengelolaan biaya tidak langsung dan reformasi gaya kerja. Detailnya dapat ditemukan di situs web resmi.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

bottom of page