top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

CrowdWorks Mengumumkan Pembentukan Kantor Strategi AI

Generatived

4/4/25, 00.00

CrowdWorks (Shibuya-ku, Tokyo) mengumumkan pendirian "AX Strategy Office" untuk mempromosikan transformasi AI (AX). Perusahaan tersebut telah mengamati dampak AI sejak 2023, dan pada April 2024, perusahaan tersebut menyambut AI Tech ke dalam grup melalui M&A. Perusahaan tersebut juga merekrut ilmuwan data AI lulusan baru untuk mengumpulkan bakat guna mempromosikan AX.

Perusahaan berencana untuk meluncurkan AX Strategy Office pada tanggal 1 Juni 2025, dan memperkuat perekrutan teknisi AI. Perusahaan menerima lamaran dari teknisi AI dengan pengetahuan khusus dan keinginan untuk melakukan digital transformation, dan URL lamaran juga telah dipublikasikan.

Kantor Strategi AX akan mempromosikan pengenalan AI di seluruh perusahaan, menyelenggarakan pelatihan perangkat AI, dan meningkatkan lingkungan. Jabatan yang memperkuat perekrutan teknisi AI memerlukan pengetahuan khusus tentang pembelajaran mesin dan pengembangan web.

CrowdWorks tengah memperluas bisnis terkait AI dan mengembangkan berbagai layanan, termasuk peningkatan kasus ChatGPT dan peluncuran layanan pembuatan data guru AI. Kami akan terus berkontribusi untuk meningkatkan produktivitas dan pengembangan sosial dengan mendukung pelatihan ulang keterampilan AI dan menyediakan perangkat AI untuk bisnis.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

bottom of page