Pusat data cloud tradisional telah menjadi tulang punggung infrastruktur komputasi selama lebih dari satu dekade, beradaptasi dengan kemajuan teknologi dan meningkatnya permintaan akan komputasi berbasis AI. Jaringan akan memainkan peran yang sangat penting dalam membentuk masa depan pusat data dan mengantarkan era AI.

Ada dua jenis pusat data yang berbeda: pabrik AI dan cloud AI. Keduanya dirancang untuk memenuhi kebutuhan spesifik beban kerja AI yang sangat bergantung pada akselerasi komputasi. AI Factory disusun untuk mengelola alur kerja berskala besar dan pembuatan model bahasa berskala besar (LLM) serta model AI mendasar lainnya. Jaringan yang kuat dan berkinerja tinggi sangat penting untuk penskalaan yang lancar di ribuan GPU dan pemanfaatan sumber daya yang efisien.

AI Cloud meningkatkan kemampuan infrastruktur cloud tradisional untuk mendukung aplikasi AI generatif berskala besar. AI generatif melampaui sistem AI tradisional dengan menghasilkan konten baru seperti gambar, teks, dan audio berdasarkan data terlatih. Mengelola cloud AI dengan ribuan pengguna memerlukan alat manajemen canggih dan infrastruktur jaringan yang dapat menangani beragam beban kerja secara efisien.

Komputasi terdistribusi sangat penting bagi keberhasilan AI, dan skalabilitas serta kapasitas jaringan untuk mengelola jumlah node yang terus bertambah sangatlah penting. Jaringan yang sangat skalabel memberi peneliti AI akses ke lebih banyak sumber daya komputasi, sehingga menghasilkan kinerja yang lebih cepat dan lebih baik. Saat merancang arsitektur jaringan untuk pusat data AI, penting untuk menciptakan solusi terintegrasi yang mengutamakan komputasi terdistribusi. Arsitek pusat data perlu mempertimbangkan desain jaringan mereka dengan cermat dan menyesuaikan solusi mereka dengan tuntutan unik dari beban kerja AI yang mereka rencanakan untuk diterapkan. saus: