top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

SaaS akuisisi pelanggan baru DynaMeet dimulai

Generatived

4/4/25, 00.00

DynaMeet (Distrik Shibuya, Tokyo) telah mulai menawarkan "DynaMeet," sebuah SaaS dukungan akuisisi pelanggan baru untuk penyedia SaaS korporat dan agen penjualan. Layanan ini memanfaatkan basis data sumber daya manusia yang berisi lebih dari 3 juta orang dan memiliki fungsi untuk mencari dan memperoleh alamat email orang yang diinginkan.

Dengan menggunakan teknologi AI milik perusahaan, perusahaan juga menyediakan fungsi untuk menemukan alamat email dari "nama orang di perusahaan target" dan "domain." Hal ini memungkinkan untuk melakukan aktivitas penjualan kepada orang-orang penting di perusahaan yang sebelumnya sulit dihubungi, sehingga menciptakan peluang bisnis baru.

Seiring dengan meningkatnya persaingan pasar dan terbatasnya sumber daya penjualan, banyak perusahaan menghadapi tantangan dalam memperoleh pelanggan baru. DynaMeet mendukung Digital Transformation penjualan untuk perusahaan tersebut dengan membuat daftar penjualan dan menyediakan metode penjualan yang efisien.

DynaMeet ditujukan untuk digunakan dalam berbagai situasi, termasuk perusahaan rintisan dan perusahaan yang memiliki kemampuan untuk membuat proposal tetapi memiliki masalah dengan penjualan. Perusahaan ini bertujuan untuk menggunakan AI dan teknologi digital guna mendukung pertumbuhan perusahaan klien dan menciptakan peluang bisnis baru.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

bottom of page