Elastic mengumumkan ekosistem AI yang bertujuan membantu pengembang perusahaan membuat dan menerapkan aplikasi Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan lebih cepat. Ekosistem ini memberi pengembang serangkaian teknologi dan alat AI yang terintegrasi dengan database vektor Elasticsearch untuk meningkatkan kecepatan pemasaran, laba atas investasi, dan inovasi dalam pengembangan aplikasi.

Menurut Stephen O'Grady, Analis Utama di RedMonk, pasar AI perusahaan yang berkembang pesat adalah pedang bermata dua bagi pengembang, menawarkan berbagai kemampuan sekaligus menghambat kemajuan dengan banyaknya pilihan dan integrasi yang diperlukan menjadi penundaan. Ekosistem AI Elastic dirancang untuk menyederhanakan pengalaman pengembang dengan menyediakan serangkaian alat terintegrasi yang dikurasi dengan cermat untuk memaksimalkan kemampuan Anda secara keseluruhan.

Ekosistem Elastic AI menghadirkan integrasi yang sudah dibangun dengan database vektor Elasticsearch dari jaringan perusahaan AI terkemuka, memfasilitasi akses tanpa batas ke komponen penting aplikasi GenAI. Integrasi ini mencakup model AI, infrastruktur cloud, kerangka kerja MLOps, platform persiapan dan penyerapan data, serta keamanan dan operasi AI, memungkinkan pengembang untuk memberikan pengalaman yang lebih relevan dan mengelola data dari sumber yang berbeda, bereksperimen dengan model AI, dan menerapkan aplikasi AI dengan aman.

Steve Kearns, manajer umum pencarian di Elastic, mengatakan dia melihat meluasnya penggunaan Elasticsearch dan keinginan di kalangan pelanggan dan pengembang untuk mengintegrasikan Elasticsearch dengan model, platform, dan kerangka kerja tingkat atas untuk aplikasi RAG. Ekosistem penyedia teknologi yang dipilih dengan cermat menyederhanakan proses bagi pengembang untuk memanfaatkan database vektor Elastic dan memilih kombinasi teknologi canggih terbaik untuk aplikasi RAG mereka, memungkinkan mereka menguji, mengulangi, dan mengirimkan ke produksi Aplikasi AI.