FastLabel (Shinjuku-ku, Tokyo) telah membuat dan menyediakan datanya sendiri kepada Ricoh (Ota-ku, Tokyo) untuk pengembangan model dasar LLM yang dapat membaca dokumen untuk perusahaan-perusahaan Jepang. Dukungan ini dilaksanakan sebagai bagian dari proyek "GENIAC" dari Kementerian Ekonomi, Perdagangan, dan Industri serta NEDO, dan berkontribusi untuk meningkatkan akurasi pengenalan gambar Ricoh.

Pengembangan LLM Ricoh dilakukan untuk mengatasi berbagai masalah seperti terbatasnya penggunaan dokumen perusahaan, perubahan lingkungan kerja, dan keterbatasan teknologi AI yang ada. FastLabel mendukung pengembangan model Ricoh melalui pengumpulan dan anotasi informasi dan formulir IR. Hal ini memungkinkan Ricoh untuk mempercepat pengembangan model menggunakan data berkualitas tinggi.

Dalam proyek Ricoh, lebih dari 6 juta data visual dibuat secara artifisial dan digunakan untuk menyiapkan data pembelajaran. Hasilnya, mereka berhasil mengembangkan model berkinerja tinggi yang dapat dioperasikan dengan biaya dan sumber daya yang lebih rendah. Secara khusus, model untuk bisnis asuransi menunjukkan peningkatan kinerja yang signifikan dibandingkan dengan model dasar.

FastLabel berencana untuk terus menyediakan dukungan pembuatan data berkualitas tinggi bagi perusahaan yang mengembangkan LLM. Perusahaan ini menyediakan solusi total yang diperlukan untuk pengembangan AI dan memiliki rekam jejak dalam mendukung perusahaan terkemuka di berbagai industri. Dengan memanfaatkan pengetahuan pembuatan data dan anotasi berkualitas tinggi, perusahaan ini berencana untuk terus mendukung pengembangan AI di banyak perusahaan.