top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Pemilihan Avatar AI FLATBOYS IGNITE

Generatived

11/3/25, 04.15

Layanan pengembangan avatar AI FLATBOYS (Meguro-ku, Tokyo) "NOW ON "AI"R" telah dipilih untuk program akselerasi "IGNITE" yang dijalankan oleh PKSHA Technology Capital (Bunkyo-ku, Tokyo) dan MK Capital. Program ini mendukung perusahaan rintisan yang menjanjikan dengan tujuan menerapkan teknologi AI di masyarakat.

Perusahaan telah meluncurkan layanan baru yang disebut "NOW ON "AI"R untuk Pesan Video AI". Layanan ini akan secara otomatis menghasilkan video di mana avatar AI para selebritas membacakan nama pribadi dan perusahaan. Layanan ini diharapkan dapat digunakan dalam berbagai situasi, seperti video kampanye dan pesan bonus pembelian.

Misalnya, akan memungkinkan untuk menyediakan konten bonus bagi pembeli produk, di mana avatar AI memanggil nama pembeli dan menyampaikan pesan terima kasih. Layanan ini juga dapat menghasilkan pesan video yang dipersonalisasi untuk promosi dan kampanye perusahaan.

Selain itu, penggunaan "AI Deceased," yang menggunakan teknologi AI untuk menciptakan kembali selebritas yang telah meninggal dan menciptakannya kembali sebagai avatar digital, juga sedang dipertimbangkan. Detailnya dapat ditemukan di situs web layanan (https://nowonair.live/). FLATBOYS menerima pertanyaan dari perusahaan yang tertarik dalam distribusi dan promosi konten menggunakan avatar AI, serta pengembangan agen AI.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

bottom of page