Galileo telah memperkenalkan solusi AI baru yang bertujuan untuk meningkatkan pengembangan aplikasi AI dengan lebih transparan dan percaya. Produk terbaru perusahaan ini mengintegrasikan generasi augmentasi pencarian (RAG) dan analisis agen untuk membantu perusahaan meningkatkan aplikasi model bahasa skala besar (LLM). Alat ini dirancang untuk menyederhanakan evaluasi dan pengamatan sistem RAG, yang penting bagi pengembang yang ingin menggabungkan konteks spesifik domain ke dalam pengetahuan AI umum.

Inovasi perusahaan mengatasi kompleksitas dan inefisiensi yang sebelumnya dihadapi sistem RAG. Metode tradisional sering kali memerlukan penilaian manual yang membosankan dan pengoperasian sistem yang kurang jelas, sehingga membuat perolehan data menjadi mahal dan tidak efisien. Solusi Galileo menjanjikan untuk mengatasi masalah ini dengan memberikan wawasan mendetail tentang alur kerja RAG, memfasilitasi pengoptimalan dan debugging yang lebih cepat dan efektif.

Solusi RAG & Agent Analytics Galileo dilengkapi dengan metrik unik seperti atribusi bongkahan dan pemanfaatan bongkahan untuk meningkatkan akurasi respons AI. Metrik ini memberikan peningkatan yang signifikan dibandingkan evaluasi dasar model yang sudah ada seperti GPT-3.5-Turbo. Selain itu, solusi ini memiliki fitur yang meningkatkan penjelasan respons AI, menjadikannya lebih dapat dipercaya dan dipercaya. Antarmuka yang ramah pengguna mencakup fitur penelusuran visual yang memungkinkan pengguna dengan mudah melacak proses inferensi AI dan menemukan kesalahan.