Dalam survei terkini yang ditugaskan oleh sebuah perusahaan teknologi global, para eksekutif C-suite dan pengambil keputusan TI memprediksi bahwa AI akan mencapai adopsi umum karena perusahaan mengalokasikan porsi anggaran TI yang lebih besar untuk implementasi AI. Dalam laporan CIO Playbook 2025, para pemimpin TI memperkirakan pengeluaran AI akan meningkat hampir tiga kali lipat dari tahun ke tahun pada tahun 2025. Namun, kesenjangan antara laba finansial atas investasi ini dan kesiapan organisasi tetap menjadi tantangan besar.

Survei tersebut menyoroti kesulitan dalam membuktikan laba atas investasi (ROI) AI, dengan risiko finansial dan ROI yang tidak pasti menjadi hambatan terbesar dalam adopsi AI. Meskipun pengeluaran untuk AI diperkirakan meningkat, terdapat kesenjangan yang mencolok dalam persepsi dampak AI, dengan 37% eksekutif tetap skeptis atau berhati-hati terhadap AI, sementara 90% profesional TI yang menggunakan AI melaporkan bahwa AI memenuhi harapan mereka.

Penerapan AI generatif (Generative AI/Generative AI) semakin pesat, dengan para pemimpin TI memperkirakan AI akan menghabiskan sekitar 20% anggaran teknologi pada tahun 2025. Saat ini, hanya 11% perusahaan yang telah menerapkan aplikasi GenAI, tetapi jumlah tersebut diperkirakan akan meningkat empat kali lipat menjadi 42% tahun depan. Departemen TI, pengembangan perangkat lunak, dan pemasaran diperkirakan akan mengalami penggunaan aplikasi GenAI tertinggi.

Laporan ini juga menyoroti tantangan terhadap kesiapan organisasi, termasuk masalah etika dan bias terkait AI dan pembelajaran mesin. Lebih dari separuh perusahaan global tidak memiliki kebijakan tata kelola, risiko, dan compliance (GRC) untuk AI. Untuk mewujudkan peningkatan produktivitas yang diharapkan dari agen dan asisten AI, perusahaan perlu melatih karyawan, memodernisasi sistem TI untuk tool consolidation yang efektif, dan menetapkan proses untuk penggunaan yang etis dan bertanggung jawab.

Kualitas data disorot sebagai faktor kunci keberhasilan implementasi AI. Meskipun memastikan kedaulatan data, compliance, dan akses ke data berkualitas tinggi itu penting, kegagalan AI sering kali dikaitkan dengan masalah kualitas data, biaya TI, dan tantangan integrasi. Sebagai tanggapan, 33% responden mengatakan organisasi mereka akan mengembangkan kemampuan manajemen data dalam 12 bulan ke depan.

Perusahaan menyadari urgensi untuk memajukan agenda AI mereka dan memahami perlunya kemitraan yang terampil. Meskipun kurangnya keahlian merupakan alasan umum untuk tidak berinvestasi dalam AI, akses ke mitra dengan kemampuan AI yang kuat tetap penting untuk implementasi yang sukses.