Google(AS) telah mengumumkan metodologi baru untuk mengukur dampak lingkungan AI secara detail. Dalam makalah teknis yang dirilis, perusahaan memperkirakan bahwa prompt Gemini menggunakan energi sebesar 0,24 watt-jam, memancarkan 0,03 gram karbon dioksida, dan mengonsumsi 0,26 mililiter air. Angka-angka ini lebih rendah daripada perkiraan yang tersedia untuk umum.

Google berkomitmen pada riset dan inovasi untuk meningkatkan efisiensi sistem AI-nya. Selama 12 bulan terakhir, energi dan emisi gas greenhouse dari perintah teks di aplikasi Gemini telah berkurang secara signifikan, sementara kualitas jawaban telah meningkat. Hal ini berkat upaya untuk mengurangi emisi energi pusat data dan beralih ke energi bebas karbon.

Untuk mengukur jejak lingkungan model AI secara akurat, Google memperhitungkan daya dinamis seluruh sistem, mesin yang tidak aktif, CPU dan RAM, overhead pusat data, konsumsi air, dll. Hal ini bertujuan untuk menghasilkan konsistensi industri yang lebih baik dalam menghitung konsumsi dan efisiensi sumber daya AI.

Google mengambil pendekatan tumpukan penuh terhadap efisiensi AI, meningkatkan setiap lapisan pengembangan AI, termasuk arsitektur model yang efisien, algoritma dan kuantisasi, inferensi dan pengoptimalan penyajian, perangkat keras yang dibuat khusus, tumpukan perangkat lunak ML, dan efisiensi pusat data, sehingga penyediaan layanan AI menjadi lebih efisien.