AlphaFold, sebuah sistem AI yang dirancang untuk memprediksi struktur protein, telah menjadi alat penting bagi lebih dari 3 juta peneliti di seluruh dunia, dengan keberhasilan khususnya di kawasan Asia-Pasifik. Di Malaysia, Dr. Suh Dat Lam dan timnya di Universitas Nasional Malaysia menggunakan AlphaFold untuk mempercepat pengembangan pengobatan melioidosis (penyakit yang disebabkan oleh Burkholderia pseudomallei), yang menyebabkan banyak kematian setiap tahunnya.

Di Singapura, peneliti Jack-Wee Lim dan Yingsiah Chao menggunakan AlphaFold untuk memvisualisasikan protein yang berkaitan dengan penyakit Parkinson. Penelitian mereka di Badan Sains, Teknologi, dan Penelitian (A*STAR) dan Institut Neurosains Nasional (NNI) memberikan wawasan tentang bagaimana sistem imun mengganggu protein ini, yang berpotensi menghasilkan diagnosis dini dan strategi pengobatan baru.

Sementara itu, di Korea Selatan, sebuah tim yang dipimpin oleh Profesor Song Ji-jun di KAIST (Institut Sains dan Teknologi Lanjutan) menggunakan AlphaFold untuk mengungkap aspek protein yang sebelumnya tidak diketahui, yang terlibat dalam struktur DNA, yang mungkin terkait dengan penyakit seperti kanker. Penemuan ini diibaratkan seperti dampak internet terhadap biologi struktural.

Di Taiwan, kelompok Dr. Danny Xu di Academia Sinica membuat langkah besar dalam memahami struktur protein dengan menggunakan AlphaFold untuk memprediksi lipatan protein yang sangat kompleks dan memverifikasinya di laboratorium, sementara di Jepang, penelitian Dr. Shunichi Urayama tentang mikroorganisme sumber air panas menghasilkan penemuan keluarga kehidupan baru berkat kemampuan prediktif AlphaFold.

Studi kasus di kawasan Asia-Pasifik ini menyoroti dampak transformatif AlphaFold terhadap penelitian ilmiah, mulai dari memecahkan penyakit yang terabaikan hingga mengungkap misteri evolusi. Kontribusi teknologi ini di bidang ini telah diakui dan para pengembangnya dianugerahi Hadiah Nobel Kimia pada tahun 2024. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang dampak dan pencapaian AlphaFold, kunjungi blog Google Deepmind.