Dengan menggunakan AI untuk meneliti pemindaian otak rutin, para peneliti telah membuat langkah besar dalam deteksi dini penyakit yang merupakan prekursor umum stroke. Sebuah tim peneliti dari rumah sakit terkenal mengembangkan model AI yang dapat mengidentifikasi fibrilasi atrium (AFib), detak jantung tidak teratur, dalam pemindaian otak MRI. AFib sering terlewatkan oleh analisis manusia karena gejalanya yang samar.

Diterbitkan dalam jurnal Cerebrovascular Diseases, penelitian ini menyoroti potensi model AI untuk mencegah stroke dengan mengenali AFib, penyebab utama jutaan stroke baru di seluruh dunia setiap tahun. Kemampuan model untuk membedakan antara stroke yang disebabkan AFib dan yang disebabkan oleh faktor lain dengan akurasi tinggi dicapai dengan melatihnya pada kumpulan data MRI otak pasien yang menunjukkan berbagai prekursor stroke.

Model AI dilatih menggunakan teknologi canggih, termasuk GPU canggih NVIDIA dan perangkat lunak, yang memfasilitasi pengembangan jaringan saraf konvolusional 3D. Fibrilasi atrium (AF), penyebab utama stroke iskemik, menimbulkan risiko kesehatan yang signifikan, terutama bagi mereka yang memiliki faktor risiko tertentu. AF tersebar luas dan sering tidak terdiagnosis, meskipun konsekuensi stroke yang terkait dengannya sangat buruk.

Tim peneliti mengakui perlunya validasi lebih lanjut dengan ukuran sampel yang lebih besar dan evaluasi eksternal. Jika divalidasi, pendekatan berbasis AI ini dapat mengubah metode prediksi dan pencegahan stroke yang ada, memberikan alternatif yang kurang invasif dan lebih hemat biaya daripada teknik pemantauan tradisional. Makalah penelitian lengkap memberikan deskripsi terperinci tentang metodologi penelitian dan implikasinya terhadap pencegahan stroke terkait AF.