INRIX, Inc., pionir global dalam data dan analisis transportasi, telah memperkenalkan INRIX Compass, sebuah teknologi canggih bertenaga AI yang dirancang untuk mentransformasikan kecerdasan transportasi. Teknologi ini memanfaatkan data lake yang luas dan kecerdasan buatan generatif (GenAI) milik INRIX untuk secara efektif mengatasi masalah transportasi, mengidentifikasi akar permasalahan, dan menyarankan solusi proaktif. Peningkatan pada INRIX IQ, rangkaian aplikasi berbasis cloud terkemuka, mempermudah akses terhadap wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data berbasis lokasi.

INRIX Compass didukung oleh Amazon Bedrock, layanan terkelola sepenuhnya di Amazon Web Services (AWS) yang menyediakan model dasar utama dan berbagai kemampuan untuk membangun aplikasi AI generatif. Melalui kolaborasinya dengan AWS, Compass akan mengintegrasikan Amazon Bedrock dengan data lake berbasis cloud milik INRIX dan pengetahuan industri untuk melatih dan menerapkan model yang disesuaikan dengan kebutuhan mobilitas unik.

INRIX Compass melampaui analisis data tradisional, memungkinkan pengguna dengan mudah menanyakan sejumlah besar informasi lalu lintas INRIX untuk memahami masalah, penyebabnya, dan potensi dampaknya. Teknologi inovatif ini akan memberikan dampak yang signifikan dalam tiga bidang utama: identifikasi cepat terhadap masalah transportasi yang kompleks, analisis mobilitas yang terperinci, dan strategi transportasi yang proaktif.

Selama hampir 20 tahun, INRIX telah memanfaatkan pembelajaran mesin untuk menyediakan data mobilitas yang akurat dan dapat ditindaklanjuti. Pada tahun 2019, INRIX meluncurkan INRIX AI Traffic, sebuah sistem berbasis AI yang secara signifikan meningkatkan akurasi dan cakupan sistem lalu lintas yang ada. Dengan diperkenalkannya Kompas, INRIX terus memimpin dalam memanfaatkan teknologi canggih untuk mengatasi tantangan transportasi dunia. Kompas pada awalnya akan tersedia dengan INRIX IQ Mission Control, solusi intelijen lalu lintas perintis yang memberikan visibilitas komprehensif terhadap kondisi jalan melalui data kendaraan real-time dan historis.