John Snow Labs mengumumkan kemampuan otomatisasi baru untuk registri pasien onkologi, yang bertujuan untuk meningkatkan akurasi, skalabilitas, dan pengalaman pengguna bagi tim klinis. Pengumuman ini disampaikan dalam pidato utama di Applied AI Summit, sebuah acara daring yang diselenggarakan pada 14-16 Oktober. Registri ini penting untuk menghasilkan bukti nyata, memilih kohort, merancang uji klinis, melakukan studi luaran, dan perencanaan operasional.

Teknologi AI multimoda perusahaan ini memecahkan tantangan abstraksi data manual dalam registri onkologi, sebuah proses padat karya yang memakan waktu dan biaya. Menurut laporan dari Program Registri Kanker Nasional AS, membangun registri ini secara manual membutuhkan waktu sekitar dua jam per kasus, dan beberapa hari untuk kasus yang kompleks. Dengan hanya sebagian kecil kasus kanker yang dilaporkan tepat waktu, kekurangan staf dan peningkatan volume pelaporan berkontribusi pada penundaan yang signifikan.

Solusi John Snow Labs menggunakan AI untuk memproses data tidak terstruktur dari berbagai laporan medis, memungkinkan identifikasi dan pengkodean otomatis kasus yang dapat dilaporkan. Hal ini mengurangi pekerjaan manual dan menghilangkan inefisiensi yang terkait dengan pemrosesan sejumlah besar catatan yang tidak dapat dilaporkan. Sistem ini dilengkapi pencocokan catatan secara real-time, antarmuka pengguna yang dirancang untuk registrar, dan agen AI yang menerapkan pedoman khusus onkologi, semuanya dengan tujuan meminimalkan kesalahan dan menstandardisasi data registrasi.

Implementasi kemampuan AI ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas secara signifikan, mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk meringkas kasus dari dua jam menjadi hanya satu atau dua menit. Efisiensi ini akan memungkinkan staf klinis untuk berfokus pada tugas yang lebih penting, mengurangi antrian, dan meningkatkan kualitas data—tanpa memerlukan staf tambahan. John Snow Labs menekankan bahwa fitur-fitur baru ini tidak hanya akan meningkatkan kecepatan, tetapi juga menyediakan data yang lebih andal untuk kesehatan masyarakat dan penelitian. Pihak yang berminat dapat mempelajari lebih lanjut dalam pidato utama di Applied AI Summit.