Amerika Serikat baru-baru ini mengalami peningkatan tajam dalam kasus keracunan makanan, dengan lebih dari 740 penarikan makanan dan minuman diperkirakan terjadi pada tahun 2024. Hal ini menyoroti kebutuhan mendesak akan pendekatan yang lebih proaktif terhadap keamanan pangan. Tantangan ini tidak hanya terjadi di Amerika Serikat. Diperkirakan 600 juta orang di seluruh dunia jatuh sakit akibat keracunan makanan setiap tahunnya. Dampak ekonominya sangat signifikan, dengan pemerintah AS mengalokasikan lebih dari $7 miliar setiap tahunnya untuk program tanggap penyakit bawaan makanan.

Untuk menghadapi tantangan ini, sektor pertanian beralih ke teknologi untuk memperkuat langkah-langkah keamanan pangan. Dengan beralih dari pencatatan berbasis kertas ke sistem digital, petani dapat meningkatkan keakuratan dan aksesibilitas data mereka. Mengintegrasikan AI generatif ke dalam alat seperti Copilot untuk Excel dan Power BI memungkinkan analisis kumpulan data besar dan memberikan wawasan berharga untuk mencegah insiden keamanan pangan. Solusi AI ini dapat mengidentifikasi permasalahan seperti gangguan rantai dingin dan menyarankan perbaikan untuk mencegah korupsi dan memastikan kepatuhan.

Kemajuan teknologi juga mengubah proses pemilahan, penilaian, dan pengujian makanan untuk IoT. Sensor IoT dan teknologi AI kini dapat meniru indra manusia, sehingga meningkatkan kontrol kualitas dalam produksi pangan Rangkaian alat Microsoft, termasuk Azure Data Manager untuk Pertanian, Power Apps, Power BI, dan Dataverse, membantu bisnis dalam menangkap data dan menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. DX ini membuka jalan bagi analisis prediktif yang lebih canggih, mengurangi penarikan kembali, memerangi pemalsuan, dan membangun kepercayaan konsumen.

Ke depan, industri produksi pangan siap memperoleh manfaat dari integrasi lebih lanjut AI dan analisis data. Agen AI yang disesuaikan dapat menganalisis data di seluruh rantai pasokan makanan, mulai dari pertanian hingga makanan, untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi. Microsoft Copilot Studio menyediakan platform kode rendah yang memungkinkan bisnis mengembangkan agen cerdas untuk kebutuhan spesifik mereka, mengotomatiskan tugas, dan meningkatkan pengambilan keputusan. Kolaborasi antara produsen pangan, regulator, dan perusahaan teknologi sangat penting untuk membuka potensi penuh AI generatif dan pada akhirnya menghasilkan sistem pangan yang lebih aman dan berkelanjutan.