top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Teknologi Generasi Diskusi Agen AI Mitsubishi Electric

Generatived

22/1/26, 00.00

Mitsubishi Electric (Tokyo) telah mengembangkan teknologi yang secara otomatis menghasilkan diskusi konflik antara agen AI ahli dan mencapai kesimpulan tingkat ahli. Teknologi ini, bagian dari "Maisart®," berkontribusi pada efisiensi tugas yang membutuhkan pengambilan keputusan kompleks.

Tugas pengambilan keputusan perusahaan yang membutuhkan pengetahuan khusus, seperti penilaian risiko keamanan dan perencanaan produksi, semakin meningkat. Namun, karena dasar yang tidak jelas untuk keputusan AI, terdapat resistensi untuk memperkenalkan AI ke dalam pengambilan keputusan penting. Untuk mengatasi masalah ini, Mitsubishi Electric telah mengembangkan teknologi baru yang memungkinkan agen AI ahli untuk melakukan diskusi.

Teknologi ini menerapkan konsep "adversarial generatif" dari GAN untuk mendapatkan wawasan mendalam melalui diskusi antara agen AI. AI dapat diperkenalkan ke dalam tugas-tugas yang sangat khusus seperti analisis keamanan dan penilaian risiko, sehingga meningkatkan efisiensi.

Mitsubishi Electric akan melanjutkan demonstrasi internal dengan tujuan mengkomersialkan teknologi ini mulai tahun fiskal 2026 dan seterusnya. Perusahaan berencana untuk menyediakan "platform pendukung keputusan" yang bertujuan untuk menyederhanakan dan mengotomatiskan berbagai tugas khusus, termasuk keputusan manajemen dan pemilihan teknologi.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

bottom of page