top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Kemitraan Mitsui Bussan Secure × SMBC untuk Memperkuat Keamanan AI

Generatived

26/1/26, 00.00

Mitsui & Co. Secure Directions (Chuo-ku, Tokyo) dan SMBC CyberFront (Chiyoda-ku, Tokyo) mengumumkan kemitraan bisnis di bidang keamanan AI. Kemitraan ini diharapkan dapat memperluas layanan yang bertujuan untuk memperkuat keamanan sistem AI. SMBC CyberFront akan mulai menjual pelatihan keamanan AI MBSD pada 2 Februari 2026.

Dengan kemajuan teknologi AI, pentingnya keamanan AI semakin meningkat. MBSD telah menyediakan layanan keamanan AI kepada lembaga pemerintah dan perusahaan besar sejak tahun 2016. Kemitraan ini akan memungkinkan perusahaan untuk menyediakan layanan kepada lebih banyak perusahaan melalui jaringan penjualan SMBC CyberFront.

SMBC CyberFront telah memanfaatkan basis pelanggan Grup SMBC untuk menyediakan keahlian konsultasi keamanan. Kemitraan bisnis ini, yang menggabungkan teknologi MBSD dengan keahlian konsultasi SMBC CyberFront, diharapkan dapat lebih mengembangkan lingkungan di mana perusahaan dapat menggunakan AI dengan aman.

Sebagai bagian dari kemitraan ini, SMBC CyberFront akan menawarkan "Pelatihan Keamanan AI." Pelatihan ini akan mengajarkan pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk desain dan pengembangan sistem AI yang aman. Kedua perusahaan berencana untuk terus bekerja sama dalam mengembangkan layanan baru yang mendukung pengembangan dan pengoperasian agen AI yang aman.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

bottom of page