top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NEC mulai menawarkan prediksi dan simulasi kualitas produk menggunakan AI

Generatived

28/7/23, 09.55

NEC Nexa Solutions telah menambahkan ``fungsi proposal prototipe'' ke ``Clovernet AI (model peningkatan kualitas),'' yang menggunakan AI untuk memprediksi dan mensimulasikan kualitas produk di industri manufaktur bahan kimia, makanan, dan material. Fitur baru ini menyarankan kondisi uji coba paling efisien atau kondisi uji coba yang mendekati nilai kualitas yang diinginkan dari sejumlah kecil data yang direncanakan. Selain itu, meskipun terdapat banyak kandidat bahan seperti bahan baku baru atau bahan baku alternatif yang tidak memiliki data eksperimen sebelumnya, cara yang paling efisien dapat disarankan untuk mencari dan memperoleh petunjuk yang berguna. Biaya awal adalah 400.000 yen (tidak termasuk pajak) dan biaya bulanan adalah 99.000 yen (tidak termasuk pajak), dan kami bertujuan untuk menjual ke 25 perusahaan dalam tahun depan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIA Meraih Enam Tolok Ukur Performa Terbaik dalam Pelatihan MLPerf

NVIDIA Meraih Enam Tolok Ukur Performa Terbaik dalam Pelatihan MLPerf

22/6/26, 09.00

NVIDIA mengumumkan bahwa mereka meraih peringkat pertama di semua benchmark dalam MLPerf Training v6.0, rangkaian benchmark pelatihan AI standar industri terbaru yang dikembangkan oleh MLCommons.

Pennymac Memperluas Kemitraan AWS untuk KPR Berbasis AI

Pennymac Memperluas Kemitraan AWS untuk KPR Berbasis AI

22/6/26, 09.00

Pennymac, yang berkantor pusat di Westlake Village, California, mengumumkan perluasan kemitraan strategis dengan Amazon Web Services untuk mempercepat penggunaan AI generatif

Microsoft Memperluas Tata Kelola AI dan Pengendalian Biaya

Microsoft Memperluas Tata Kelola AI dan Pengendalian Biaya

22/6/26, 09.00

Microsoft mengumumkan perluasan strategi AI perusahaan yang berpusat pada apa yang mereka sebut sebagai dua persyaratan penting untuk adopsi AI: kecerdasan dan kepercayaan

NVIDIA Mempercepat Pelatihan MoE dengan Kernel Fusion

NVIDIA Mempercepat Pelatihan MoE dengan Kernel Fusion

22/6/26, 09.00

NVIDIA mengumumkan keluarga kernel MLP terpadu baru yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi pelatihan untuk model dense dan Mixture-of-Experts (MoE).

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIA Meraih Enam Tolok Ukur Performa Terbaik dalam Pelatihan MLPerf

NVIDIA Meraih Enam Tolok Ukur Performa Terbaik dalam Pelatihan MLPerf

22/6/26, 09.00

NVIDIA mengumumkan bahwa mereka meraih peringkat pertama di semua benchmark dalam MLPerf Training v6.0, rangkaian benchmark pelatihan AI standar industri terbaru yang dikembangkan oleh MLCommons.

Pennymac Memperluas Kemitraan AWS untuk KPR Berbasis AI

Pennymac Memperluas Kemitraan AWS untuk KPR Berbasis AI

22/6/26, 09.00

Pennymac, yang berkantor pusat di Westlake Village, California, mengumumkan perluasan kemitraan strategis dengan Amazon Web Services untuk mempercepat penggunaan AI generatif

Microsoft Memperluas Tata Kelola AI dan Pengendalian Biaya

Microsoft Memperluas Tata Kelola AI dan Pengendalian Biaya

22/6/26, 09.00

Microsoft mengumumkan perluasan strategi AI perusahaan yang berpusat pada apa yang mereka sebut sebagai dua persyaratan penting untuk adopsi AI: kecerdasan dan kepercayaan

NVIDIA Mempercepat Pelatihan MoE dengan Kernel Fusion

NVIDIA Mempercepat Pelatihan MoE dengan Kernel Fusion

22/6/26, 09.00

NVIDIA mengumumkan keluarga kernel MLP terpadu baru yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi pelatihan untuk model dense dan Mixture-of-Experts (MoE).

bottom of page