top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Nikkei BP: Kisah transformasi aplikasi Ami Otsuka selama 100 hari

Generatived

13/3/25, 04.30

Nikkei BP (Minato-ku, Tokyo) telah mengumumkan cetakan ulang kelima dari "#100 Days Challenge: My Life Changed When I Created 100 Consecutive Apps Every Day." Dengan menyebarnya teknologi AI, ada permintaan untuk orang-orang dengan keterampilan AI, dan buku ini menggambarkan perubahan yang terjadi pada seorang mahasiswa melalui pertemuannya dengan ChatGPT.

Penulisnya, Ami Otsuka, memasuki dunia pemrograman melalui ChatGPT. Percakapan dengan ChatGPT yang membuatnya menghindari pekerjaan rumah berujung pada #100 Days Challenge, tantangan untuk membuat aplikasi baru, dan dalam prosesnya, hidupnya berubah.

Buku ini telah menerima tanggapan yang antusias di media sosial. Banyak pembaca mengatakan bahwa mereka "termotivasi," "merangsang dan menarik," dan "Saya membaca semuanya sekaligus," memberi harapan kepada orang-orang yang tertarik dengan AI atau ingin mencoba sesuatu yang baru.

Ami Otsuka berasal dari Kota Toyohashi, Prefektur Aichi, dan bekerja di sebuah perusahaan IT setelah lulus dari universitas. Ia mulai mempelajari pemrograman setelah bertemu ChatGPT, dan memaparkan pengalamannya di sebuah konferensi akademis, yang mendapat banyak pujian. Buku yang menggambarkan tantangan dan pertumbuhannya itu akan dirilis pada 11 Januari 2025 dan akan tersedia untuk dibeli seharga 1.980 yen (termasuk pajak).

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

bottom of page