NTT Data (Tokyo) melakukan PoC untuk menggunakan AI guna menyederhanakan operasi administratif di kantor pemerintah, sehingga memungkinkan pembuatan model menggunakan Google Cloud TPU. Perusahaan sedang berupaya meningkatkan klasifikasi dokumen dan operasi pencarian menggunakan AI.

Menurut Yasufumi Katsura dari perusahaan tersebut, kantor-kantor pemerintah menerima ratusan ribu dokumen lamaran setiap tahunnya, dan diperlukan waktu untuk menetapkan klasifikasi dan memverifikasi isinya. Mengingat kemajuan dalam teknologi pemrosesan bahasa alami, sebuah proyek untuk memverifikasi klasifikasi dan sistem pencarian menggunakan pembelajaran mesin telah dimulai.

Shintaro Kono berbicara tentang alasan mengapa dia menilai pembelajaran mesin efektif dari sudut pandang teknis. Untuk menangani berbagai macam dokumen aplikasi, model pemrosesan bahasa alami seperti BERT telah menjadi terobosan.

Daichi Koike dari NTT Data Group berbicara tentang membangun model pra-pembelajaran dalam proyek tersebut. Karena jumlah datanya sangat besar dan terdapat banyak istilah teknis, kami membuat model khusus domain baru. Kekuatan pemrosesan Cloud TPU berkecepatan tinggi adalah kunci keberhasilan proyek ini.

Pemimpin proyek Katsura mengatakan bahwa dia berharap dapat menerapkan pengetahuan tentang model khusus domain untuk penggunaan AI generatif. Kami sedang mempertimbangkan aplikasi tidak hanya untuk informasi teks, tetapi juga untuk pemrosesan informasi multimodal. saus: