top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Survei volume lalu lintas kamera AI di NTT Timur dan Meguro Ward

Generatived

11/3/25, 04.15

Distrik Meguro (Tokyo) akan bekerja sama dengan NTT East untuk memasang kamera AI di tempat parkir sepeda Stasiun Midorigaoka Distrik Meguro dan mulai melacak volume lalu lintas mulai 10 Maret. Inisiatif ini bertujuan untuk menyediakan lingkungan lalu lintas yang aman dan nyaman serta meningkatkan kenyamanan bagi warga. Survei volume lalu lintas menggunakan kamera AI memperoleh data akurat secara real time dan memungkinkan analisis yang andal.

Tempat parkir sepeda Stasiun Midorigaoka Distrik Meguro digunakan oleh banyak orang, sehingga sangat ramai di pagi hari. Meskipun berbagai upaya telah dilakukan untuk mencegah kecelakaan tabrakan, ada beberapa area dengan lorong sempit, yang menimbulkan kekhawatiran. Distrik Meguro akan menggunakan data volume lalu lintas yang sangat akurat untuk memahami situasi kemacetan dan mempertimbangkan langkah-langkah untuk memastikan lingkungan lalu lintas yang aman.

NTT East akan bertugas mengumpulkan dan menganalisis data, sementara FutuRocket akan mengembangkan kamera AI dan sistem analisis. Data yang diperoleh akan dianalisis menggunakan alat BI berdasarkan perjanjian kerja sama dengan NTT East. Gambar yang dikumpulkan oleh kamera AI akan diganti dengan informasi yang tidak mengidentifikasi individu dan akan dibuang tanpa disimpan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

bottom of page