top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NTT Research menyelenggarakan Upgrade 2025 AI Summit

Generatived

11/3/25, 04.15

NTT Research, Inc. telah mengumumkan KTT Upgrade 2025 yang akan datang di San Francisco. Acara ini akan mempertemukan para ahli tentang transisi dari konsep inovatif ke kemajuan praktis, dengan fokus pada peran AI dalam membentuk masa depan.

KTT ini akan membahas berbagai topik, termasuk fotonik, inisiatif jaringan, teknologi enkripsi, dan dampak AI terhadap lingkungan. Presiden dan CEO Hajime Gomi menekankan pentingnya memahami potensi transformatif AI dan penerapannya untuk meningkatkan kualitas hidup.

Upgrade 2025 juga akan mencakup EXPO dengan lebih dari 25 pameran interaktif yang memamerkan kemajuan dari penelitian hingga komersialisasi. Para peserta akan dapat terlibat dengan teknologi yang sedang berkembang dan memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang dampaknya terhadap kehidupan sehari-hari. Acara ini akan dimulai dengan resepsi pada tanggal 9 April.

Hari kedua Upgrade 2025 akan diisi dengan presentasi, termasuk pidato utama oleh para eksekutif NTT dan diskusi panel tentang dampak AI di berbagai bidang. Sesi-sesi tersebut akan menampilkan sejumlah pembicara terkenal yang bertujuan untuk mendefinisikan ulang pemahaman kita tentang teknologi tersebut. Pendaftaran untuk acara ini terbuka untuk berbagai peserta dan rincian lebih lanjut dapat ditemukan di situs web Upgrade 2025.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

bottom of page