Malaria kembali merajalela di negara bagian Bolivar, Venezuela. Sebuah tim peneliti menggunakan AI untuk meningkatkan deteksi malaria. Peningkatan kasus malaria dikaitkan dengan gangguan ekosistem yang disebabkan oleh aktivitas penambangan emas, yang menyebabkan peningkatan infeksi yang ditularkan nyamuk di antara penduduk setempat. Meskipun Venezuela pernah dianggap bebas malaria, Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) melaporkan bahwa akan ada 263 juta kasus malaria dan sekitar 600.000 kematian di seluruh dunia pada tahun 2023.

Dengan daerah pedesaan yang tersebar luas dan kurangnya fasilitas medis, wilayah tersebut menghadapi tantangan dalam menemukan ahli terlatih yang dapat melakukan uji mikroskopi tradisional untuk mendeteksi malaria. Untuk mengatasi tantangan ini, tim peneliti mengembangkan jaringan saraf konvolusional (CNN) yang dapat mengidentifikasi parasit malaria dalam sampel darah dengan akurasi 99,51% yang mencengangkan. Temuan tersebut, yang baru-baru ini dipublikasikan di Nature, menunjukkan potensi AI dalam diagnostik medis. Tim peneliti, yang meliputi Diego Ramos-Briceño dan rekan-rekannya, melatih model pada kumpulan data gambar mikroskopis dari Bangladesh. Dengan mengekstrak dan menambah data dari gambar-gambar ini, mereka menciptakan perangkat pelatihan yang ekstensif untuk jaringan saraf guna mengenali morfologi parasit malaria. Pendekatan ini bertujuan untuk mengatasi keterbatasan mikroskopi manual, yang dapat menimbulkan masalah akurasi dan konsistensi.

Para peneliti menggunakan teknologi NVIDIA GPU dan CUDA untuk meningkatkan kinerja model, yang memungkinkan komputasi paralel yang efisien dan pemrosesan yang jauh lebih cepat dibandingkan dengan pendekatan berbasis CPU tradisional. Penggunaan perangkat keras canggih tersebut memungkinkan penentuan malaria secara cepat dari sampel darah, menyediakan alat diagnostik cepat untuk klinik yang kekurangan staf khusus. Ramos-Briceño menyoroti potensi teknologi tersebut untuk memberi manfaat bagi masyarakat terpencil, yang menunjukkan bahwa teknologi tersebut dapat membuka jalan bagi pendekatan baru terhadap krisis malaria di lingkungan dengan sumber daya terbatas.