Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
%20(1).webp)
NVIDIA dan Microsoft mendukung pemantauan industri 3D
Generatived
20/11/24, 04.30
Ketika industri mulai menggunakan AI untuk meningkatkan proses industri, pusat operasi jarak jauh yang terpusat untuk memantau dan memandu lokasi produksi yang terdistribusi menjadi hal yang biasa. Gelombang baru solusi pemantauan jarak jauh 3D bermunculan yang memanfaatkan kemajuan dalam grafik komputer, komputasi yang dipercepat, dan standar terbuka seperti Universal Scene Description (OpenUSD). Solusi-solusi ini bertujuan untuk menjembatani kesenjangan antara TI dan teknologi operasi, memungkinkan para profesional operasi untuk dengan cepat mengidentifikasi dan mengatasi masalah, mensimulasikan operasi dalam skala besar, dan menyempurnakan produksi.
NVIDIA dan Microsoft Azure telah bekerja sama untuk mendukung pengembang dalam menciptakan aplikasi dan alur kerja 3D canggih berbasis AI yang mendukung tim operasi. Arsitektur referensi yang diperkenalkan, panduan Microsoft Azure Arc Jumpstart, dan repositori GitHub publik. Alat-alat ini mengintegrasikan model 3D sistem industri yang akurat dengan data real-time dari Azure IoT Operations dan laporan Power BI, memberikan peta jalan kepada pengembang untuk memantau dan mengelola operasi industri dengan lebih baik.
Peralihan dari dasbor 2D tradisional ke pemantauan 3D dinamis mengubah cara tim operasi berinteraksi dengan sistem industri. Kembaran digital 3D yang mendetail dan lingkungan simulasi yang didukung oleh grafik komputer terbaru dan AI generatif memberikan wawasan yang lebih mendalam dan pengambilan keputusan yang lebih cepat. Ketika dihubungkan dengan data live edge, solusi 3D yang disempurnakan dengan AI ini menawarkan banyak manfaat, termasuk identifikasi masalah secara cepat, kolaborasi real-time antar disiplin ilmu, dan kemampuan untuk melakukan simulasi dan merencanakan berbagai skenario.
Pengembang yang ingin memberikan manfaat ini kepada perusahaan mereka dapat mempelajari cara membuat aplikasi pemantauan jarak jauh 3D menggunakan panduan Azure Arc Jumpstart dan repositori GitHub kolaboratif. Panduan ini menguraikan langkah-langkah penting seperti mengatur telemetri edge Azure IoT, mengontekstualisasikan aliran data, mengelola model digital, dan streaming aplikasi menggunakan NVIDIA Omniverse Kit App Streaming. Dengan mengikuti panduan ini, pengembang dapat membuat aplikasi web yang mengintegrasikan data produksi real-time dengan visualisasi 3D yang akurat untuk memberikan pengalaman pemantauan yang komprehensif.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
NVIDIA Memperkuat Platform AI untuk Meningkatkan Efisiensi
14/1/26, 00.00
NVIDIA telah aktif berupaya meningkatkan platform AI-nya untuk meningkatkan throughput token per watt, sebuah indikator kunci efisiensi biaya dalam operasi AI.
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA
14/1/26, 00.00
Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke
NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI
14/1/26, 00.00
Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
NVIDIA Memperkuat Platform AI untuk Meningkatkan Efisiensi
14/1/26, 00.00
NVIDIA telah aktif berupaya meningkatkan platform AI-nya untuk meningkatkan throughput token per watt, sebuah indikator kunci efisiensi biaya dalam operasi AI.
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA
14/1/26, 00.00
Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke
NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI
14/1/26, 00.00
Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.




%20(1).webp)

