NVIDIA mengumumkan pembaruan untuk model dasar dunia terbuka Cosmos, yang meningkatkan kemampuan pembuatan data sintetis untuk menguji dan memvalidasi model AI fisika. Pembaruan ini memanfaatkan pustaka NVIDIA Omniverse dan Cosmos, yang memungkinkan pengembang untuk membuat set data sintetis berskala besar. Cosmos Predict 2.5 mengintegrasikan Text2World, Image2World, dan Video2World ke dalam satu arsitektur, sehingga memudahkan pembuatan dunia video multi-kamera yang konsisten dan terkendali dari berbagai input.

Cosmos Transfer 2.5 menyediakan solusi yang lebih ringkas dan efisien untuk transfer antar dunia, yang memungkinkan pengembang untuk memasukkan kondisi lingkungan baru ke dalam skenario simulasi. Alat ini secara signifikan lebih kecil dan menawarkan peningkatan kinerja dan akurasi dibandingkan versi sebelumnya. Model dasar ini dapat diintegrasikan ke dalam alur data sintetis dalam kerangka kerja NVIDIA Isaac Sim untuk membuat video fotorealistik yang menjembatani kesenjangan antara simulasi dan realitas.

Perusahaan-perusahaan terdepan di bidang robotika dan AI telah memanfaatkan teknologi ini untuk mempercepat pengembangan AI fisika. Skild AI menggunakan Cosmos Transfer untuk memperkaya datanya dengan menambahkan variasi baru pada pengujian kebijakan robotnya. Sementara itu, Serve Robotics menggunakan data sintetis dari NVIDIA Isaac Sim untuk melatih armada robot otonomnya, yang telah menyelesaikan lebih dari 100.000 pengiriman makanan. Robot-robot Serve mengumpulkan data dalam jumlah besar untuk menyempurnakan model mereka.

Lightwheel adalah contoh lain perusahaan yang menggunakan data sintetis untuk memungkinkan robot yang dilatih dalam simulasi berkinerja lebih baik dalam aplikasi dunia nyata. Sementara itu, ilmuwan data Santiago Villa memanfaatkan pustaka Omniverse dan data sintetis untuk meningkatkan operasi penambangan dengan meningkatkan deteksi batuan, yang menghasilkan penghematan biaya yang signifikan. FS Studio bermitra dengan pemimpin di industri logistik untuk menyempurnakan deteksi paket berbasis AI dengan set data sintetis, yang menghasilkan peningkatan akurasi dan kinerja sistem.