Era digital telah menghadirkan jumlah data yang belum pernah terjadi sebelumnya, dan diperkirakan jumlahnya mencapai 120 zettabytes. Lautan informasi yang sangat luas, berjumlah triliunan terabyte, saat ini dimanfaatkan oleh industri di seluruh dunia. Industri-industri ini memanfaatkan model bahasa skala besar (LLM) untuk menciptakan AI dengan kemampuan inferensi. Ini adalah langkah besar menjelang tahun 2025. Berbagai sektor mulai dari layanan kesehatan hingga ritel mengintegrasikan model-model ini dengan data mereka sendiri untuk mendukung kemampuan AI.

Pakar NVIDIA menjelaskan dampak transformatif yang diharapkan dari AI di berbagai industri. Industri-industri ini secara kolektif menyumbangkan $88 triliun barang dan jasa di seluruh dunia. Mereka memperkirakan munculnya AI yang dapat memproses data secara maksimal dan memberikan wawasan yang hampir seketika di lingkungan seperti rumah sakit dan pusat layanan pelanggan. Para ahli juga mencatat munculnya agen AI, kelas baru AI generatif yang beroperasi dengan otonomi tingkat tinggi, membuat keputusan yang kompleks, dan belajar dari kumpulan data yang sangat besar.

Di bidang perawatan kesehatan, Wakil Presiden NVIDIA Kimberly Powell membayangkan robot membantu dokter melalui digital twins dan AI, sehingga menghasilkan operasi yang lebih aman dan efisien. Di sektor layanan kesehatan, agen kesehatan digital juga diharapkan dapat mengatasi kekurangan tenaga kerja dan mengurangi biaya layanan kesehatan. Di bidang penemuan obat, model AI generatif dirancang untuk mengubah proses penemuan hingga desain dan menyederhanakan eksplorasi ilmiah.

Rev Lebaredian, wakil presiden Teknologi Omniverse dan Simulasi di NVIDIA, membahas masa depan AI fisik dan menekankan pentingnya simulasi skala besar yang meniru hukum fisika. Kemajuan ini diharapkan dapat menurunkan biaya robot industri dan menjadikannya sepopuler perangkat seluler. Deepu Talla, wakil presiden robotika dan komputasi edge, memperkirakan bahwa model bahasa kecil di edge akan meningkatkan dan mendefinisikan ulang robot di seluruh industri.

Di sektor keuangan, Kevin Levitt, direktur layanan keuangan global, memperkirakan bahwa agen yang didukung AI akan merevolusi pengalaman pelanggan dan efisiensi operasional. Institusi keuangan siap membangun pabrik AI untuk memanfaatkan AI dalam berbagai aplikasi, mulai dari deteksi penipuan hingga layanan pelanggan. Sementara itu, Richard Kerris, wakil presiden media dan hiburan, memperkirakan bahwa AI akan mengubah hiburan dengan konten yang sangat dipersonalisasi, mengubah streaming menjadi pengalaman interaktif.

Ronnie Vasishta, wakil presiden senior bidang komunikasi, menguraikan bagaimana penyedia telekomunikasi dapat mengintegrasikan aplikasi AI generatif dengan konektivitas 5G, dan Xinzhou Wu, wakil presiden otomotif, membahas peran AI generatif dalam meningkatkan kinerja kendaraan otonom. Marc Spieler, Senior Managing Director, Global Energy Industry, menyoroti potensi jaringan pintar untuk mengoptimalkan alokasi energi dan mengurangi dampak lingkungan. Terakhir, Azita Martin, wakil presiden ritel, barang konsumen, dan restoran cepat saji, membayangkan industri ritel yang ditentukan oleh perangkat lunak di mana AI dan visi komputer menyederhanakan operasi dan meningkatkan pengalaman pelanggan.