top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Pengembangan Agen AI Medis Omi Jepang

Generatived

3/4/25, 00.00

Omi Japan (Chuo-ku, Tokyo) tengah mengembangkan agen AI yang dikhususkan untuk bidang medis. Perusahaan ini bertujuan untuk memperkenalkannya ke lembaga medis pada tahun 2025, dan berencana untuk mengoptimalkan efisiensi operasional dan meningkatkan pengalaman medis pasien melalui otomatisasi tugas penerimaan dan perawatan.

Perusahaan ini menggunakan 13 tahun pengalamannya dalam mengembangkan sistem perawatan kesehatan untuk mengembangkan agen AI menggunakan data pelatihan AI miliknya sendiri. Saat ini, perusahaan ini tengah mengembangkan agen AI yang menggunakan LLM untuk terhubung dengan EMR, yang bertujuan untuk mengoptimalkan proses reservasi janji temu.

Agen AI yang diusulkan oleh Omi Japan mengotomatiskan tugas reservasi dan wawancara serta mencatat informasi dalam EMR, sehingga meningkatkan efisiensi medis dokter. Bagi pasien, hal ini diharapkan dapat meningkatkan akses medis dan mengurangi waktu tunggu.

Di masa mendatang, Omi Japan juga akan mulai mengembangkan sistem asisten virtual, dengan tujuan untuk memperluas ke bidang pengobatan pencegahan. Selain itu, perusahaan grup Omi Korea mengadakan seminar agen AI di Korea untuk memperkenalkan peran dan kasus penggunaannya. Omi Jepang dikenal karena mengembangkan sistem khusus untuk bidang medis, dan telah mengembangkan lebih dari 350 sistem dan memperkenalkannya ke lebih dari 10.000 institusi medis.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

bottom of page